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http://hdl.handle.net/10609/132207
Título : | Refinament de l'anàlisi del sentiment per xarxes neuronals mitjançant tècniques de PLN |
Autoría: | Fraire Ferrer, Miquel Àngel |
Tutor: | Isern, David |
Otros: | Ventura, Carles |
Resumen : | En el análisis del sentimiento confluyen tanto modelos de aprendizaje automático como técnicas básicas de procesamiento del lenguaje natural. Estas últimas suelen aplicarse fundamentalmente a adaptar el corpus textual de entrada al tipo de datos que exige el modelo, así como para reducir la dimensionalidad sin perder información relevante, lo que permite al algoritmo clasificador ganar eficiencia. Con todo, un conocimiento más profundo de las particularidades lingüísticas del corpus permitiría emprender acciones que hicieran incrementar también el grado de precisión en los resultados del análisis del sentimiento. Particularmente, el etiquetado morfosintáctico para asignar más peso a aquellas palabras con más carga semántica durante el entrenamiento del algoritmo debería traducirse en una mejora de los resultados de clasificación. Con este fin se han seleccionado tres corpus textuales diferentes, se les ha sometido a las operaciones habituales en un ejercicio de análisis del sentimiento y se han medido los resultados. A continuación y después de haber aplicado a los corpus originales la técnica antes mencionada, se ha vuelto a entrenar el modelo. Posteriormente se ha procedido a incrementar la precisión en el etiquetado morfosintáctico mediante técnicas de reconocimiento y corrección del lenguaje informal. Finalmente se ha hecho el cálculo de distribución de frecuencias para conocer las diferencias de peso semántico entre corpus, las cuales pueden explicar resultados incomprensiblemente divergentes o alejados, y eventualmente corregir estas desviaciones. La conclusión es que el método de asignación de más peso a palabras semánticamente relevantes mediante el etiquetado morfosintáctico es especialmente eficaz en corpus tematizados sin palabras de frecuencia totalmente sesgada hacia una categoría en particular. |
Palabras clave : | análisis del sentimiento redes neuronales procesamiento del lenguaje natural |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 8-jun-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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