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http://hdl.handle.net/10609/133226
Título : | Registres de salut digitals: Tractament de dades i construcció de models de predicció de malaltia |
Autoría: | Cros Roura, Sílvia |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria Vegas, Esteban |
Otros: | Maceira, Marc |
Resumen : | Los objetivos principales de este TFM han consistido al conocer los registros de salud digitales, aprender a tratar los datos que se derivan y simular un estudio de predicción de riesgo dirigido a la Artritis Reumatoide. Para cumplir tales hitos, se ha utilizado una base de datos con información de 100.000 pacientes simulados (EMRbots), la cual se ha adaptado y reducido a 28.572 pacientes, la mitad de los cuales estaban diagnosticados con Artritis Reumatoide. El análisis estadístico se ha dividido en dos partes: la primera parte ha sido enfocada a la identificación de factores de riesgo asociados con la enfermedad en cuestión, recogiendo que la hipoalbuminèmia, la proteïnèmia, la anemia, la leucositosi, la hiperplaquetosis, el género femenino y una edad superior a 45 años podrían tener una implicación directo con esta. La segunda parte ha consistido al utilizar estas variables para entrenar y ejecutar diferentes modelos y algoritmos de clasificación de pacientes según diagnóstico. Los modelos seleccionados han sido: Regresión logística múltiple, Algoritmo de Naïve Bayes, Random Monte, SVM y ANN. Se ha estimado su actuación a partir de diferentes parámetros, tales y como son las curvas ROC, la precisión o la AUC. En excepción de Naïve Bayes, todo el resto de modelos ha presentado una buena actuación, por el que se ha concluido que cualquiera de ellos es válido por problemas de clasificación de enfermedad a partir de predictores numéricos y categóricos. Sin embargo, hay que tener presente que todo el trabajo ha sido simulado y que las conclusiones no son extrapolables a nivel real. |
Palabras clave : | modelos de predicción factores de riesgo registros de salud digitales artritis reumatoide ensayos clínicos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 28-jun-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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scrosroTFM0621memòria.pdf | Memòria del TFM | 2,07 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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