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http://hdl.handle.net/10609/133729
Título : | Análisis bioinformático de la expresión proteica en la COVID-19: interacción entre las células huésped infectadas, el SARS-COV2 y posibles dianas terapéuticas |
Autoría: | Tordera Mora, José María |
Tutor: | Franco Serrano, Luis |
Otros: | Maceira, Marc |
Resumen : | La pandemia COVID-19 ha supuesto un fuerte impacto para los sistemas sociosanitarios, además de un nuevo reto para la comunidad científica en el estudio del nuevo SARS-CoV2 y su interacción con el huésped humano. La presencia de modelos de infecciones virales previas como las del SARS-CoV1 y el MERS ha permitido establecer comparaciones a nivel de sus proteínas, fundamentalmente con algunos elementos de la proteína S Spike, capaz de establecer comunicación con los receptores de membrana de las células diana del huésped y activar el ciclo infectivo viral. La homología observada en la secuencia de algunas subunidades de dicha proteína entre los SARS-CoV y la predicción de potenciales regiones de epítopos similares en los tres virus han centrado el estudio de la fisiopatología de la enfermedad en la interacción entre el virus y las células huésped. Además del receptor ACE2 se han descrito formas alternativas de interacción virus-huésped como CD147 o CD26/DPP-4 y se ha estudiado la capacidad del huésped para activar la proteína S mediante diferentes proteasas para facilitar la entrada del virus. También se han descrito proteínas multifuncionales en el virus y el huésped que pueden potenciar diversas respuestas inmunológicas según la función que adopten. La diferente proporción y combinación en la expresión proteica de los receptores y proteasas tanto en células epiteliales del sistema respiratorio como en el sistema inmnunológico, tal como señalan los estudios de expresión proteica en modelos celulares in vitro, puede ser clave para definir endotipos y fenotipos de pacientes, con potenciales implicaciones clínico-terapéuticas. |
Palabras clave : | coronavirus proteómica neumocito tipo 2 inmunidad innata linfocito T |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 18-jul-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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