Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/138048
Títol: | Definición, tipologías y casos de uso de Graph Neural Networks para el aprendizaje basado en relaciones |
Autoria: | Moure Ortega, Alfonso |
Tutor: | Isern, David ![]() |
Altres: | Ventura, Carles ![]() |
Resum: | L'evolució de l'aprenentatge computacional i, en particular, el de l'aprenentatge profund, ha accelerat de manera dràstica en els últims anys. Aquesta progressió s'ha vist centrada en l'ús de dades on les seves entitats no tenen cap mena de dependència entre si: no existeixen jerarquies, relacions d'ordre o de dependència. No obstant això, aquest projecte se centra en aquesta llacuna: en l'exploració de l'evolució, context, casos d'ús i tècniques existents per a l'aprenentatge sobre estructures de graf mitjançant xarxes neuronals gràfiques. Per a això, després de repassar la base històrica i teòrica de les xarxes neuronals, s'estudien diferents aproximacions i tipus de problemes que poden ser resolts, per al que s'ofereix una classificació de tipologies de models segons la seva aproximació a l'aprenentatge. D'aquesta manera, es presenten els problemes principals sobre els quals aplicar aquesta particularització de les xarxes neuronals: classificar i predir vèrtexs i nodes d'un graf, catalogar estructures, predir canvis dins del domini o generar grafs segons exemples apresos. Una vegada s'ha fet aquest repàs teòric, s'ha procedit a implementar amb Python models de predicció de nodes mitjançant una aproximació espectral i una altra espacial, així com un exemple de predicció d'enllaços. A més, amb l'objectiu de contrastar els resultats, s'ha realitzat una implementació de classificació de nodes mitjançant un algorisme que no tingui en compte l'estructura. Com a conclusió, es destaca l'alta eficàcia d'aquests models per a la resolució de problemes sense fer ús d'espais euclidians. |
Paraules clau: | aprenentatge profund xarxes neuronals gràfic classificació de nodes |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 4-gen-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
alfonsomoureTFG0122video.mp4 | Presentación en formato vídeo del proyecto | 474,09 MB | MP4 | Veure/Obrir |
alfonsomoureTFG0122memoria.pdf | Memoria del TFG | 1,64 MB | Adobe PDF | ![]() Veure/Obrir |
alfonsomoureTFG0122presentación.pdf | Presentación del TFG | 1,16 MB | Adobe PDF | ![]() Veure/Obrir |
Comparteix:


Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons