Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/138306
Títol: Avances de MIMO masivo para comunicaciones por satélite y análisis con GMAT
Autoria: Camuñas Galán, Estefania
Tutor: Monzon Baeza, Victor  
Resum: La finalitat dels sistemes de comunicacions per satèl·lits és proporcionar una cobertura sense fil que permeti completar i ampliar les xarxes de comunicacions terrestres per a aconseguir cobertura global. Un dels objectius a aconseguir en els pròxims anys és la integració dels satèl·lits amb xarxes 5G per a proporcionar accés sense fil amb velocitats de dades millorades. Una de les tècniques de capa física utilitzades per 5G és el Multiple-Input Multiple-Output (MANYAGA) massiu. Encara que aquesta tecnologia és utilitzada àmpliament en els sistemes de comunicacions terrestres, el seu caràcter massiu fa encara complexa la seva integració en sistemes de comunicacions per satèl·lit. En aquest treball es proposa estudiar les oportunitats d'anàlisis del segment espai i del segment terrestre. En el segment espai s'utilitzarà una eina de disseny com a General Mission Analysis Tool (GMAT) per a simular les òrbites de les constel·lacions de satèl·lits LEO. En el segment terrestre es planteja analitzar les oportunitats d'integració de MANYAGA massiva en satèl·lits i proposar una solució viable des del punt de vista de sistemes. Les tècniques de MANYAGA massiva que es van analitzar consisteixen en els algorismes adaptatius i les comunicacions no coherents. Els algorismes adaptatius en beamforming realitzen apuntamientos a les direccions desitjada eliminant les interferències i millorant la comunicació, ajudant al desenvolupament de les tecnologies de cinquena generació, la quals utilitzaran la MANYAGA massiva. D'altra banda, la comunicació no coherent es proposa com una alternativa als inconvenients que té la MANYAGA massiva en els sistemes coherent. Per a l'estudi de totes dues tècniques s'utilitzarà l'eina MATLAB.
Paraules clau: MIMO massiu
SATCOM
GEO
5G
beamforming
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: gen-2022
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Bachelor thesis, research projects, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
ecamunasgalanTFM0122.docx8,05 MBMicrosoft Word XMLVeure/Obrir
ecamunasgalanTFM0122memoria.pdfMemoria del TFM3,89 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons