Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/138966
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPont Vilà, Nuria-
dc.contributor.otherRius, Àngels-
dc.coverage.spatialLa Roca del Vallès-
dc.date.accessioned2022-02-05T07:27:29Z-
dc.date.available2022-02-05T07:27:29Z-
dc.date.issued2021-06-23-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/138966-
dc.description.abstractLa finalidad de este proyecto, es mostrar la oportunidad de aportar nuevos gráficos basados en lenguajes de inteligencia artificial sin la necesidad que el usuario desarrollador del informe que los va a utilizar, conozca, ni deba interpretar, una sola línea de código. Se integrarán dos herramientas como son Power BI (proporciona visualizaciones interactivas) y el lenguaje estadístico R, utilizando las librerías ggplot2 y plotly, con las que poder explorar gráficamente los datos, logrando descubrir información oculta que permita pronosticar y ver resultados estratégicos. Para ello, se realiza un análisis de los elementos mencionados, observando e investigando sus fortalezas y debilidades, con lo que se elabora un documento dónde se detalla los procedimientos a seguir. Power BI, utiliza unos elementos llamados objetos visuales, los cuales son un tipo de gráfico generado por diseñadores de Power BI. Los objetos visuales que no se incluyen automáticamente con Power BI se conocen como objetos visuales personalizados o también conocidos como custom visuals. Estos objetos, se pueden importar en Power BI desde sitios web externos, como Microsoft AppSource (contiene miles de aplicaciones empresariales y servicios), o desde orígenes internos, como el almacén de la organización. Al final de este proyecto, hemos logrado crear nuestro propio custom visual y en breve se conseguirá ampliar la biblioteca AppSource de Power BI con un nuevo objeto diseñado en R. Para finalizar, se desarrollará un panel o dashboard (nombre inglés mayoritariamente usado) en Power BI, con visualizaciones interactivas creadas a partir de nuestro custom.es
dc.description.abstractThe purpose of this project is to show the opportunity to provide new graphics based on artificial intelligence languages without the need for the user who develops the report that is going to use them, to know, or to interpret, a single line of code. The two tools will be integrated such as Power BI (provides interactive visualizations) and the statistical language R, using the ggplot2 and plotly libraries, with which to graphically explore the data, discovering hidden information that allows forecasting and seeing strategic results. To do this, an analysis of the aforementioned elements is carried out, observing and investigating their strengths and weaknesses, with which a document is prepared detailing the procedures to be followed. Power BI uses elements called visual objects, which are a type of chart generated by Power BI designers. Visuals that are not automatically included with Power BI are known as custom visuals or also known as custom visuals. These objects can be imported into Power BI from external websites, such as Microsoft AppSource (contains thousands of business applications and services), or from internal sources, such as the organization store. At the end of this project, we have managed to create our own visual custom and will soon be able to expand the Power BI AppSource library with a new object designed in R. Finally, a dashboard will be developed in Power BI, with interactive visualizations created from our custom.en
dc.description.abstractLa finalitat d'aquest projecte és mostrar l'oportunitat d'aportar gràfics nous basats en llenguatges d'intel·ligència artificial sense la necessitat que l'usuari desenvolupador de l'informe que els utilitzarà, conegui, ni hagi d'interpretar, una de sola línia de codi. S'integraran dues eines com són Power BI (proporciona visualitzacions interactives) i el llenguatge estadístic R, utilitzant les llibreries ggplot2 i plotly, amb les de poder explorar gràficament les dades, aconseguint descobrir informació oculta que permeti pronosticar i veure resultats estratègics. Per això, es realitza una anàlisi dels elements esmentats, observant i investigant les seves fortaleses i debilitats, amb la qual cosa s'elabora un document on es detalla els procediments que cal seguir. Power BI, utilitza uns elements anomenats objectes visuals, els quals són un tipus de gràfic generat per dissenyadors de Power BI. Els objectes visuals que no s'hi inclouen automàticament amb Power BI es coneixen com a objectes visuals personalitzats o també coneguts com a custom visuals. Aquests objectes, es poden importar a Power BI des de llocs web externs, com Microsoft AppSource (conté milers de aplicacions empresarials i serveis), o des d'orígens interns, com el magatzem de organització. Al final d'aquest projecte, hem aconseguit crear el nostre propi custom visual i ben aviat s'aconseguirà ampliar la biblioteca AppSource de Power BI amb un nou objecte dissenyat a R. Per finalitzar, es desenvoluparà un panell o dashboard (nom anglès majoritàriament usat) a Power BI, amb visualitzacions interactives creades a partir del nostre custom.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es-
dc.subjectPower BIen
dc.subjectRen
dc.subjectcustom visualen
dc.subjectPotencia BIes
dc.subjectPotencia BIca
dc.subjectRca
dc.subjectRes
dc.subjectvisual personalizadoes
dc.subjectvisual personalitzatca
dc.subject.lcshArtificial intelligence -- TFMen
dc.titleCustoms Visuals en Power BI con el lenguaje R-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial -- TFMca
dc.subject.lcshesInteligencia artificial -- TFMes
dc.contributor.tutorPérez Álvarez, Susana-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
nuriapontvilaTFM0621memoria.pdfMemoria del TFM4,5 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir