Estudio de sistemas clúster de Kubernetes y su monitorización e implantación en entorno productivo

Abstract

El Trabajo de Fin de Grado expuesto permite comenzar a adentrarse en la contenerización de microservicios mediante la tecnología Docker, para su posterior orquestación y puesta en producción mediante un clúster de Kubernetes, así como la monitorización de los servicios alojados en estos y los retos que supone su puesta en marcha. El TFG desarrollado se compone principalmente de dos partes claramente diferenciables. Una primera parte teórica basada en la exposición de conceptos previos y claves, que harán comprender al lector la tecnología expuesta durante el trabajo y los objetivos a alcanzar. Seguidamente se pasa a desarrollar el estudio realizado sobre la monitorización de sistemas de clústeres Kubernetes, así como las diferentes alternativas que ofrece el mercado en torno a esta temática, para posteriormente proceder a la elección de un sistema de monitorización a desplegar. La segunda parte del trabajo destaca por ser de carácter práctico y consiste en la instalación y configuración de un sistema de clúster Kubernetes, en el cual una vez implementado, se procederá a realizar el despliegue de una aplicación corporativa de control de almacén y stocks llamada SnipeIT. El objetico es poder poner en práctica los conocimientos adquiridos y poder realizar posteriores pruebas y configuraciones. Una vez puesta a punto la aplicación desplegada sobre el clúster de Kubernetes, se procede a implementar la herramienta de monitorización elegida en capítulos anteriores, así como a la realización de diversas pruebas y obtención de conclusiones.

The developed EDP is mainly composed of two clearly distinguishable parts. A first theoretical part based on the exposition of previous and key concepts, which will make the reader understand the technology exposed during the work and the objectives to be achieved. Next, the study carried out on the monitoring of Kubernetes Cluster systems is developed, as well as the different alternatives offered by the market around this topic, to later move forward to the choice of a monitoring system to bringin into afected acction. The second part of the work stands out for being of a practical nature and consists of the installation and configuration of a Kubernetes Cluster system, in which once implemented, a corporate warehouse and stock control application called SnipeIT will be running out. The goal is to be able to put into practice the knowledge acquired and be able to carry out subsequent tests and configurations. Once the application deployed on the Kubernetes Cluster has been tuned, the monitoring tool chosen in previous chapters is implemented, as well as various tests and conclusions are drawn.

El Treball de Fi de Grau exposat permet començar a endinsar-se en la contenerización de microserveis mitjançant la tecnologia Docker, per a la seva posterior orquestració i posada en producció mitjançant un clúster de Kubernetes, així com el monitoratge dels serveis allotjats en aquests i els reptes que suposa la seva posada en marxa. El TFG desenvolupat es compon principalment de dues parts clarament diferenciables. Una primera part teòrica basada en l'exposició de conceptes previs i claus, que faran comprendre al lector la tecnologia exposada durant el treball i els objectius a aconseguir. Seguidament es passa a desenvolupar l'estudi realitzat sobre el monitoratge de sistemes de clústers Kubernetes, així com les diferents alternatives que ofereix el mercat entorn d'aquesta temàtica, per a posteriorment procedir a l'elecció d'un sistema de monitoratge a desplegar. La segona part del treball destaca per ser de caràcter pràctic i consisteix en la instal·lació i configuració d'un sistema de clúster Kubernetes, en el qual una vegada implementat, es procedirà a realitzar el desplegament d'una aplicació corporativa de control de magatzem i estocs anomenada SnipeIT. El objetico és poder posar en pràctica els coneixements adquirits i poder realitzar posteriors proves i configuracions. Una vegada posada a punt l'aplicació desplegada sobre el clúster de Kubernetes, es procedeix a implementar l'eina de monitoratge triat en capítols anteriors, així com a la realització de diverses proves i obtenció de conclusions.