Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/145789
Títol: | Identificación de las crisis en el sistema Zújar de la subdirección de análisis de información e investigación del fraude de la AEAT |
Autoria: | Torre Madrid, Rubén de la |
Tutor: | Andrés Sanz, Humberto |
Resum: | Projecte d'aprenentatge computacional (o machine learning) destinat a identificar les crisis en el sistema Zújar del departament de TAIIF de la AEAT a partir dels registres d'activitat generats per les aplicacions que consumeixen la seva informació. En el projecte es valora l'ús dels principals models de classificació, amb la intenció de seleccionar aquell, o aquells, models que obtinguin les millors mètriques la classificar registres com a moments de crisis o com a moments no de crisis. Durant el projecte es valora principalment la mètrica F1, perquè aquesta pondera al seu torn les mètriques precisió (precision) i exhaustivitat (recall) que són les més interessants per al problema d'identificar la major quantitat de crisi. La precisió mesura el percentatge de positius identificats i l'exhaustivitat el percentatge de positius reals entre els registres classificats com a tal. Així mateix, es fa ús de diverses tècniques amb l'objectiu de millorar els pobres resultats obtinguts durant les primeres etapes de la fases modelat. Amb aquestes tècniques es pretén pal·liar una sèrie de problemes identificats, principalment la falta de balanceig entre els casos positius i negatius. Com a resultat del projecte, a més d'aquesta memòria, es lliura una llibreria desenvolupada en Python (degudament documentada) preparada per a poder avaluar els diferents models utilitzats (utilitats desenvolupades), així com una guia d'ús necessària per a poder utilitzar adequadament aquesta llibreria. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic business intelligence arbres de decisió |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 10-jun-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
rde_la_torremTFG0622memoria.pdf | Memoria del TFG | 1,83 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons