Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/145822
Registre complet de metadades
Camp DC | Valor | Llengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Martínez Fajardo, Ismael | - |
dc.coverage.spatial | Tomares | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-28T06:52:56Z | - |
dc.date.available | 2022-06-28T06:52:56Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-10 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/145822 | - |
dc.description.abstract | Las ciudades inteligentes son aquellas que utilizan el potencial de la tecnología y de la innovación con el objetivo de generar bienestar para los ciudadanos, al tiempo que promueven un desarrollo sostenible y un mejor aprovechamiento de los recursos disponibles. En este empeño, las redes de sensores y actuadores -el Internet de las Cosas- son el medio idóneo para captar la información que permita generar el conocimiento necesario para adoptar políticas o acciones que ayuden a conseguir este reto. Pero los datos capturados por sí solos y de manera aislada no tienen mucho valor. Se trata de poder observarlos en un contexto determinado, en combinación con otras categorías de datos o simplemente de poder compararlos con conjuntos de indicadores que se han sido previamente establecidos para saber si se alcanzan unos determinados objetivos. Este trabajo versa sobre la creación de una plataforma integral que aborda esta problemática desde el inicio, es decir, la captación misma del dato, pasando por su almacenamiento histórico, transformación y exposición al usuario en forma de conocimiento. Todo el desarrollo se ha construido sobre la base de herramientas Open Source, con la plataforma FIWARE como núcleo central de la gestión IoT y con Grafana y LinceBI como soluciones de Cuadro de Mandos y analítica BI respectivamente. El siguiente documento es un manual autodescriptivo de integración de elementos y tecnologías, aplicable directamente con pequeñas modificaciones sobre cualquier escenario de una Smart City moderna. | es |
dc.description.abstract | Smart cities are those that use the potential of technology and innovation with the aim of generating well-being for citizens, while promoting sustainable development and better use of available resources. In this effort, the networks of sensors and actuators - the Internet of Things - are the ideal means to capture the information that allows generating the necessary knowledge to adopt policies or actions that help to achieve this challenge. But the data captured by itself and in isolation does not have much value. It is about being able to observe them in a certain context, in combination with other categories of data or simply being able to compare them with sets of performance indicators that have been previously established to know if certain objectives are achieved. This work deals with the creation of a comprehensive platform that addresses this problem from the beginning, that is, the data capture itself, passing through its historical storage, transformation and exposure to the user in the form of knowledge. All development has been built on the basis of Open Source tools, with the FIWARE platform as the central core of IoT management and with Grafana and LinceBI as Dashboard and BI analytics solutions, respectively. The following document is a self-descriptive manual for the integration of elements and technologies, directly applicable with minor modifications to any scenario of a modern Smart City. | en |
dc.description.abstract | Les ciutats intel·ligents són aquelles que utilitzen el potencial de la tecnologia i de la innovació amb l'objectiu de generar benestar per als ciutadans, al mateix temps que promouen un desenvolupament sostenible i un millor aprofitament dels recursos disponibles. En aquesta obstinació, les xarxes de sensors i actuadors -la Internet de les Coses- són el mitjà idoni per a captar la informació que permeti generar el coneixement necessari per a adoptar polítiques o accions que ajudin a aconseguir aquest repte. Però les dades capturades per si sols i de manera aïllada no tenen molt valor. Es tracta de poder observar-los en un context determinat, en combinació amb altres categories de dades o simplement de poder comparar-los amb conjunts d'indicadors que s'han estat prèviament establerts per a saber si s'aconsegueixen uns determinats objectius. Aquest treball versa sobre la creació d'una plataforma integral que aborda aquesta problemàtica des de l'inici, és a dir, la captació mateixa de la dada, passant pel seu emmagatzematge històric, transformació i exposició a l'usuari en forma de coneixement. Tot el desenvolupament s'ha construït sobre la base d'eines Open Source, amb la plataforma FIWARE com a nucli central de la gestió IoT i amb Grafana i LinceBI com a solucions de Quadre de Comandaments i analítica BI respectivament. El següent document és un manual autodescriptivo d'integració d'elements i tecnologies, aplicable directament amb petites modificacions sobre qualsevol escenari d'una Smart City moderna. | ca |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | - |
dc.rights | CC BY-NC-ND | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | Internet of things | en |
dc.subject | internet de las cosas | es |
dc.subject | internet de les coses | ca |
dc.subject | ciudades inteligentes | es |
dc.subject | ciutats intel·ligents | ca |
dc.subject | smart cities | en |
dc.subject | business intelligence | es |
dc.subject | business intelligence | ca |
dc.subject | business intelligence | en |
dc.subject | quadre de comandament integral | ca |
dc.subject | cuadro de mando integral | es |
dc.subject | balanced scorecard | en |
dc.subject | FIWARE | es |
dc.subject | FIWARE | ca |
dc.subject | FIWARE | en |
dc.subject.lcsh | Smart cities -- TFG | en |
dc.title | Plataforma IoT basada en FIWARE con cuadro de mandos integral y Business Intelligence para una Smart City | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Grau | ca |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Grado | es |
dc.audience.educationlevel | University degrees | en |
dc.subject.lemac | Ciutats intel·ligents -- TFG | ca |
dc.subject.lcshes | Ciudades inteligentes -- TFG | es |
dc.contributor.tutor | Andrés Sanz, Humberto | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
hysmaelTFG0622memoria.pdf | Memoria del TFG | 10,87 MB | Adobe PDF | ![]() Veure/Obrir |
hysmaelTFG0622presentación.pdf | Presentación del TFG | 8,88 MB | Adobe PDF | ![]() Veure/Obrir |
Comparteix:
![]( /image/googleScholar.png)
![](/image/microsoftAcademic.png)
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons