Monitorización del transporte de materiales litográficos para optimizar rutas utilizando tecnología IoT

Abstract

Durante la fase de desarrollo y optimización de consumibles industriales, como en el caso de las planchas litográficas, conocer los parámetros ambientales durante su ciclo de vida es fundamental para poder establecer las especificaciones de producto (targets I+D), optimizar y reducir los costes del producto. El punto con mayor variación en los parámetros ambientales, considerado el más crítico, es la fase de transporte. Dicho conocimiento, además de guiar al departamento de I+D en crear un producto robusto, permite optimizar el tipo de embalaje, elegir el transporte más idóneo (contenedores acondicionados o no) y/o seleccionar/evitar determinadas rutas. Poder asociar dichos datos con el tracking del material, es una herramienta valiosa durante la fase de elección de las mejores rutas y en el caso de ¿mala praxis¿ de los transportistas. El presente TFM propone un sistema de tracking y monitorización de la fase de transporte de los productos litográficos (planchas offset) bajo las condiciones climáticas. El siguiente trabajo pretende diseñar un sistema que pueda geolocalizar, monitorizar y medir parámetros como temperatura, humedad y tiempo de exposición. Se utiliza tecnología IoT (sensores y antenas) posicionada en los embalajes externos o a muy corta distancia del producto a estudiar. La información se recompilará en el interior del contenedor (transporte terrestre), se extraerán y se enviarán con tecnologías inalámbrica a una base de datos para ser finalmente elaborada y estudiada. Utilizando herramientas de IA, como Machine Learning, se completará el estudio de los datos ayudando a los departamentos de I+D, aplicación, logística y compra.

On the research and optimization phases of industrial consumables, as in our case, lithographic plates, to know and control the environmental parameters during their 'life cycle' is essential to generate and work out the product specifications (R&D targets). This knowledge can help us to reduce and optimize the costs of final product. The transport phase is considered the most critical step under environmental parameters variability, the greatest one on life of product. This knowledge and details have to guide the R&D department in creating a robust product, allows optimization of the type of packaging, choosing the most appropriate transport (conditioned or unconditioned containers) and selecting the most suitable routes. To associate these data with the tracking of the material is a valuable tool during the choosing of the best routes and to control eventual ¿malpractice" case by carriers. This TFM proposes a tracking and monitoring system for the transport phase of lithographic products (offset plates) under climatic conditions. This paper has the aim to design a system that can geolocate, monitor and measure parameters such as temperature, humidity and exposure time. IoT technology (sensors and antennas) will be used and positioned in the external packaging or at a very short distance from the material under studied. The information will be collected inside the container (land transport), then will be extracted, and transfer by wireless technologies to a database to be finally analyzed, elaborated and interpretated. Using AI tools, such as Machine Learning, the study of the data will be completed to help the R&D, Application, Logistics and Purchasing departments.

Durant la fase de desenvolupament i optimització de consumibles industrials, com en el cas de les planxes litogràfiques, conèixer els paràmetres ambientals durant el seu cicle de vida és fonamental per a poder establir les especificacions de producte (targets I+D), optimitzar i reduir els costos del producte. El punt amb major variació en els paràmetres ambientals, considerat el més crític, és la fase de transport. Aquest coneixement, a més de guiar al departament d'I+D a crear un producte robust, permet optimitzar el tipus d'embalatge, triar el transport més idoni (contenidors condicionats o no) i/o seleccionar/evitar determinades rutes. Poder associar aquestes dades amb el tracking del material, és una eina valuosa durant la fase d'elecció de les millors rutes i en el cas de mala praxi dels transportistes. El present TFM proposa un sistema de tracking i monitoratge de la fase de transport dels productes litogràfics (planxes offset) sota les condicions climàtiques. El següent treball pretén dissenyar un sistema que pugui geolocalizar, monitorar i mesurar paràmetres com a temperatura, humitat i temps d'exposició. S'utilitza tecnologia IoT (sensors i antenes) posicionada en els embalatges externs o a molt curta distància del producte a estudiar. La informació es recompilarà a l'interior del contenidor (transport terrestre), s'extrauran i s'enviaran amb tecnologies sense fil a una base de dades per a ser finalment elaborada i estudiada. Utilitzant eines de IA, com Machine Learning, es completarà l'estudi de les dades ajudant als departaments d'I+D, aplicació, logística i compra.