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http://hdl.handle.net/10609/146026
Título : | "Combate SIngular", uso de IA en los videojuegos |
Autoría: | Pastor Rubio, David |
Tutor: | Pallicera Malivern, Xavier |
Otros: | Arnedo-Moreno, Joan |
Resumen : | Con la intención de investigar diferentes metodologías de generación de IA para juegos de combate, se ha generado un entorno sobre el que, en un primer término, dos jugadores puedan realizar combates utilizando el mismo ordenador. El siguiente paso, ha sido crear una IA, utilizando la técnica de árboles de comportamiento. Para finalizar, y utilizando el módulo de machine learning, el cual posee la plataforma de desarrollo, se ha entrenado una nueva IA, utilizando la programada. Como último paso de nuestro trabajo, se ha realizado una comparativa entre las IA, la que ha sido programada y la entrenada, por medio de estadísticas de combate con jugadores reales. El juego se ha desarrollado en Unity, usando assets tanto comerciales como gratuitos. Para el desarrollo de la IA basada en arboles de decisión, se ha generado toda, programáticamente. En relación al entrenamiento de la IA, se ha usado el módulo de Machine Learning de Unity ML-Agents. La dinámica del juego, ambientada en el medievo, es, la de ir paulatinamente ganando a los adversarios de diferentes territorios, para al final, cuando todos ellos queden derrotados, hacednos con el control del Reino. En cada territorio, nos encontraremos con diferentes tipos de adversarios, con diferentes habilidades y aspectos. |
Palabras clave : | videojuegos inteligencia artificial aprendizaje automático |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | jun-2022 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Trailer_Combate_Singular.mp4 | 20,48 MB | MP4 | Visualizar/Abrir | |
dpastorruTFG0622memoria.pdf | Memoria del TFG | 2,77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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