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http://hdl.handle.net/10609/146183
Título : | Ciclo de Vida de los Datos y MLOps: Herramientas, metodologías, puesta en producción y mantenimiento de proyectos de Data Science |
Autoría: | Herrero Pascual, David |
Tutor: | Solé-Ribalta, Albert |
Otros: | Solé-Ribalta, Albert |
Resumen : | En este proyecto, se aborda la problemática de MLOps, es decir, técnicas DevOps aplicadas a proyectos de Inteligencia Artificial. El trabajo se ha escrito de manera que sirva como guía a la hora de abordar la implantación de técnicas y herramientas MLOps a cualquier escala, y a lo largo de los capítulos se van desarrollando diferentes ideas que ayudan al lector a comprender qué es MLOps, de dónde surge, por qué, y cómo se implementa, para llegar en última instancia a la implementación de un sistema de demostración. Concretamente, tras un capítulo introductorio, el capítulo 2 expone el estado del arte de metodologías y tecnologías DevOps y MLOps, para que a continuación, en el capítulo 3, se expongan herramientas que permitan la implementación de una metodología eficaz. Por último, en el capítulo 4, se desarrolla una arquitectura de prueba para demostrar las capacidades de algunas de estas herramientas, generando un pipeline automatizado y con trazabilidad completa desde el principio del desarrollo hasta la puesta en producción. |
Palabras clave : | ciclo de vida de los datos ciencia de los datos inteligencia artificial |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 5-jun-2022 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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