Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/146183
Títol: | Ciclo de Vida de los Datos y MLOps: Herramientas, metodologías, puesta en producción y mantenimiento de proyectos de Data Science |
Autoria: | Herrero Pascual, David |
Tutor: | Solé-Ribalta, Albert |
Altres: | Solé-Ribalta, Albert |
Resum: | En aquest projecte, s'aborda la problemàtica de MLOps, és a dir, tècniques DevOps aplicades a projectes d'Intel·ligència Artificial. El treball s'ha escrit de manera que serveixi com a guia a l'hora d'abordar la implantació de tècniques i eines MLOps a qualsevol escala, i al llarg dels capítols es van desenvolupant diferents idees que ajuden el lector a comprendre què és MLOps, d'on sorgeix, per què, i com s'implementa, per a arribar en última instància a la implementació d'un sistema de demostració. Concretament, després d'un capítol introductori, el capítol 2 exposa l'estat de l'art de metodologies i tecnologies DevOps i MLOps, perquè a continuació, en el capítol 3, s'exposin eines que permetin la implementació d'una metodologia eficaç. Finalment, en el capítol 4, es desenvolupa una arquitectura de prova per a demostrar les capacitats d'algunes d'aquestes eines, generant un pipeline automatitzat i amb traçabilitat completa des del principi del desenvolupament fins a la posada en producció. |
Paraules clau: | cicle de vida de les dades ciència de les dades intel·ligència artificial |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 5-jun-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
dherreropTFM0622memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,8 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
dherreropTFM0622presentación.pdf | Presentación del TFM | 1,39 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons