Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/146249
Títol: Predicción de pujas en publicidad programática
Autoria: Pérez Romero, Marta
Tutor: Andrés Sanz, Humberto
Resum: El Machine Learning pot aplicar-se a diferents camps i amb diversos propòsits. En aquest TFG es farà ús d'aquest aplicat al món de la publicitat per internet. Aquí entra en joc la segona part de la proposta. Des dels inicis de la publicitat en línia, amb el model de pagament per clic, les formes de publicitat per internet han anat augmentant, segregant el mercat en diferents solucions. Una d'elles és la publicitat programàtica. Es basa en l'existència d'anunciants i publishers. Els primers desitgen publicitar el seu producte o servei, mentre que els publishers embenin el seu espai publicitari. En aquest TFG es comptarà amb l'ajuda de l'empresa Kimia, que facilitarà un dataset amb dades reals, a partir del qual es podrà realitzar l'aplicació de ML a aquest entorn real. La problemàtica consisteix en el fet que l'empresa envia a la seva xarxa de publishers els anuncis disponibles. Les xarxes o publishers valoren si els interessa entrar en una subhasta i licitar per aquests anuncis o no. Aquesta decisió depèn de factors com la mena d'anunci, el seu segment, el preu del qual part, etc. L'empresa Kimia té una anàlisi de quines xarxes o publishers són més rendibles i adequats per al negoci (atorguen trànsit de qualitat). D'aquesta manera, l'ideal és que l'empresa enviï els anuncis únicament a aquelles xarxes que tinguin més probabilitat d'acceptar aquest anunci i donin major rendibilitat. I aquí és on el TFG pot crear una proposta d'alt valor.
Paraules clau: intel·ligència empresarial
aprenentatge automàtic
intel·ligència artificial
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Data de publicació: 6-jun-2022
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Bachelor thesis, research projects, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
mperezromTFG0622memoria.pdfMemoria del TFG4,49 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons