Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/147296
Título : Biometría facial con Deep Learning. Reconocimiento facial con redes neuronales convolucionales
Autoría: Muñoz Plá, Manuel
Tutor: Hernández Jiménez, Enric
Otros: Isern-Deya, Andreu Pere  
Resumen : La biometría facial es una tecnología capaz de recabar los datos biométricos de un rostro. Aunque tanto la biometría como las redes neuronales tienen sus raíces teóricas en la mitad del siglo XX, su implementación y uso generalizado no ha sido posible hasta hace unos años. El notable incremento en la potencia computacional y la gran profusión de datos disponibles en la actualidad han facilitado el uso generalizado de las redes neuronales. La biometría facial necesita medir las características fisiológicas para diferenciar un rostro del resto de la imagen. Esto supone la recopilación de una gran cantidad de características (datos). El análisis de grandes cantidades de datos, que en el caso de imágenes son datos no estructurados, no es una tarea fácil. En la última década el aprendizaje profundo (DL - Deep Learning) ha dado un vuelco al análisis de imágenes, donde el rendimiento de las redes neuronales convolucionales (ConvNet -Convolutional Neural Networks) ha superado a todas las técnicas previas, cosechando grandes éxitos en la detección y diferenciación de objetos en una imagen. Por todo esto, las ConvNet se han puesto a la cabeza en el tratamiento de datos con imágenes. Una vez encontrado un rostro, mediante la biometría facial, además de detectar y/o reconocer rostro/s humano/s en una imagen o video, se puede procesar mucha información asociada: identificación, emociones, seguimiento en video, reconstrucciones faciales, y muchas otras. Este trabajo se centra en el Reconocimiento Facial porque reúne la mayoría de los procesos y tratamiento de datos que se necesitan en la biometría facial. Se realiza una revisión del "Estado del Arte en el Reconocimiento Facial" y una prueba de concepto: "Detección y Reconocimiento Facial a través de una webcam".
Palabras clave : biometría
aprendizaje profundo
redes neuronales convolucionales
ConvNet
reconocimiento facial
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : ene-2023
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/  
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