Detección de amenazas cercanas en la ciudad mediante el uso de redes sociales

Abstract

Las redes sociales son una herramienta cada vez más arraigada en la sociedad actual hasta el punto de que pueden influir notablemente en nuestras vidas ya sea para estar en contacto con personas cercanas, obtener noticias de última hora, notificaciones de celebridades o eventos o incluso para adquirir nuevos conocimientos culturales interesantes. El presente proyecto propone diseñar un prototipo que sea capaz de extraer información útil de publicaciones de redes sociales para poder detectar emergencias, anomalías, altercados violentos o alarmantes que puedan poner en peligro a más civiles de los ya involucrados. Para ello se escoge como red social de referencia Twitter, desde donde se extraerá información de distintas publicaciones. Dicha información se analizará mediante varios algoritmos de Machine Learning que detectarán sucesos que impliquen un cierto grado de riesgo. Todo este proceso estará respaldado también por un análisis gráfico para facilitar la comprensión de los datos recopilados y explotados de una forma sencilla sin necesidad de requerir conocimientos complejos en la materia. El objetivo de este diseño es poder tener un producto escalable y fácilmente integrable con otras tecnologías para poner un punto de partida a la interconexión con una gran cantidad de individuos mediante cualquier dispositivo electrónico que porten y recibir alertas de los sucesos detectados para evitar futuros riesgos.

Social networks are an increasingly ingrained tool in today’s society to the point that they can significantly influence our lives to be in touch with family members and friends, receive breaking news, notifications of celebrities or events or even to acquire new and interesting cultural information. This project proposes to design a prototype capable of extracting useful information from social media publications to detect emergencies, anomalies, violent or alarming events that could endanger more civilians than those already involved. For this purpose, Twitter is chosen as a social reference network, from where information will be extracted from different publications. This information will be analyzed using several Machine Learning algorithms that will detect events that involve a certain degree of risk. This process will also be supported by graphical analysis to facilitate understanding of the data collected and exploited in a simple way without requiring complex knowledge in the Artificial Intelligence area. The aim of this design is to obtain a scalable product and easily integrated with other technologies to make possible to interconnect with a large number of people through any electronic device they carry on and receive alerts of detected events to avoid future risks.

Les xarxes socials són una eina cada cop més arrelada a la societat actual fins al punt que poden influir notablement en les nostres vides ja sigui per estar en contacte amb persones properes, obtenir notícies d'última hora, notificacions de celebritats o esdeveniments o fins i tot per adquirir nous coneixements culturals interessants. Aquest projecte proposa dissenyar un prototip que sigui capaç d'extreure informació útil de publicacions de xarxes socials per poder detectar emergències, anomalies, aldarulls violents o alarmants que puguin posar en perill més civils dels ja involucrats. Per això s'escull com a xarxa social de referència Twitter, des d'on s'extraurà informació de publicacions diferents. Aquesta informació s'analitzarà mitjançant diversos algorismes de Machine Learning que detectaran successos que impliquin un cert grau de risc. Tot aquest procés estarà recolzat també per una anàlisi gràfica per facilitar la comprensió de les dades recopilades i explotades d'una manera senzilla sense necessitat de requerir coneixements complexos en la matèria. L'objectiu d'aquest disseny és poder tenir un producte escalable i fàcilment integrable amb altres tecnologies per posar un punt de partida a la interconnexió amb una gran quantitat d'individus mitjançant qualsevol dispositiu electrònic que portin i rebre alertes dels successos detectats per evitar futurs riscos.