Diseño de la migración de una base de datos legacy IDMS a una base de datos relacional Postgres

Abstract

El presente trabajo tiene como finalidad diseñar y aplicar una serie de procesos que permitan migrar la estructura de una base de datos jerárquica IDMS a una base de datos relacional más actual como puede ser PostgreSQL. El objetivo principal no es hacer el ejercicio de la migración de datos en sí, sino definir el proceso que pueda aplicarse a cualquier otra base de datos IDMS. Esta migración permitiría a una empresa mejorar sus sistemas, así como facilitar la integración con otras aplicaciones y ERP actuales, a la vez que reduce los costes cada vez mayores impuestos por CA IDMS así como la escasez de profesionales. Para poder llevarlo a cabo, en un primer paso se establecerán unas equivalencias entre estructuras y se definirán una serie de reglas iniciales para la transformación de los componentes. Posteriormente, de forma iterativa se procederá al a normalización e identificación de mejoras. Como conclusión final se ha conseguido el objetivo, cubriendo tantos aspectos como ha sido posible (índices, funciones, triggers, u optimización de consultas entre otros) y obteniendo una base de datos PostgreSQL funcional.

The objective of this work is to design and apply some series of processes that allow migrating the structure of an IDMS hierarchical database to a more current relational database such as PostgreSQL. The main objective is not the data migration itself, but to define a process that can be applied to any other IDMS database. This migration would allow a company to improve its systems, as well as ease integration with existing ERP and applications, while reducing the ever-increasing costs imposed by CA IDMS as well as the shortage of professionals. In order acomplish it, in a first step some equivalences between structures will be established and a series of initial rules will be defined for the transformation of the components. Later, as an iterative process, the standardization and identification of improvements will be carried out. As a final conclusion, the objective has been achieved, covering as many aspects as possible (indexes, functions, triggers, or query optimization, among others) and obtaining a functional PostgreSQL database.