Color of Corruption. Visual evidence of agenda-setting in a complex mass media ecosystem

Abstract

Aquesta recerca estudia empíricament i visualment la influència dels mitjans de comunicació i les xarxes socials a internet en la formació de l'opinió pública en l'era digital. Per analitzar l'impacte d'aquests dos elements, utilitza els escàndols de corrupció a Espanya durant les dues darreres dècades. L'anàlisi a llarg termini, feta a partir d'una nova base de dades d'anàlisis de portades de diaris, revela una correlació forta entre la cobertura informativa i les enquestes d'opinió pública. Els resultats suggereixen que els períodes intensos de cobertura informativa tenen efectes en l'opinió pública demostrables a curt i llarg termini i que el model de decaïment de la memòria explica les tendències a llarg termini. L'anàlisi en profunditat d'un escàndol de corrupció ofereix mètriques precises dels processos d'establiment de l'agenda dins de l'ecosistema mediàtic (portades, pàgines d'inici de llocs de notícies online, telenotícies i Twitter), i mostra com les xarxes socials s'han convertit en extensions de l'ecosistema de la premsa. Aquesta recerca contribueix als estudis empírics mitjançant el desenvolupament d'eines informàtiques innovadores per a la recopilació i la visualització de dades, i amplia les metodologies actuals d'anàlisi de l'establiment de l'agenda. A més, caracteritza diversos canals de mitjans de comunicació i proporciona accés obert tant a les dades recopilades com al codi font per reproduir les anàlisis.

Esta investigación estudia empírica y visualmente la influencia de los medios de comunicación y las redes sociales en internet en la formación de la opinión pública en la era digital. Para analizar el impacto de estos dos elementos, utiliza los escándalos de corrupción en España durante las dos últimas décadas. El análisis a largo plazo, realizado a partir de una novedosa base de datos de análisis de portadas de periódicos, revela una fuerte correlación entre la cobertura informativa y las encuestas de opinión pública. Los resultados sugieren que los periodos intensos de cobertura informativa tienen efectos en la opinión pública demostrables a corto y largo plazo, y que el modelo de decaimiento de la memoria explica las tendencias a largo plazo. El análisis en profundidad de un escándalo de corrupción ofrece métricas precisas de los procesos de establecimiento de la agenda dentro del ecosistema mediático (portadas, páginas de inicio de sitios de noticias online, telediarios y Twitter) y muestra cómo las redes sociales se han convertido en extensiones del ecosistema de la prensa. Esta investigación contribuye a los estudios empíricos mediante el desarrollo de herramientas informáticas innovadoras para la recopilación y la visualización de datos, y amplía las metodologías actuales de análisis del establecimiento de la agenda. Además, caracteriza varios canales de medios de comunicación y proporciona acceso abierto tanto a los datos recopilados como al código fuente para reproducir los análisis.

This research empirically and visually studies how the media and online social networks influence the forming of public opinion in the digital age. It uses corruption scandals in Spain from the last two decades to analyze this impact. Long-term analysis, based on a novel database of newspaper front page analysis, reveals a strong correlation between news coverage and public opinion polls. The results suggest that intense periods of news coverage have demonstrable short- and long-term effects on public opinion, and that the memory decay model explains long-term trends. In-depth analysis of a corruption scandal provides accurate metrics of agenda-setting processes within the media ecosystem (front pages, online news site homepages, TV news, and Twitter) and shows how social media have been become extensions of the press ecosystem. This research contributes to empirical studies by developing innovative computational tools for data collection and visualization, extending current agenda-setting analysis methodologies. In addition, it characterizes various media channels and provides open access to the data collected and the source code to reproduce the analyses.