Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/148079
Título : Color of Corruption. Visual evidence of agenda-setting in a complex mass media ecosystem
Autoría: Rey-Mazón, Pablo  
Director: Peña-López, Ismael  
Resumen : Esta investigación estudia empírica y visualmente la influencia de los medios de comunicación y las redes sociales en internet en la formación de la opinión pública en la era digital. Para analizar el impacto de estos dos elementos, utiliza los escándalos de corrupción en España durante las dos últimas décadas. El análisis a largo plazo, realizado a partir de una novedosa base de datos de análisis de portadas de periódicos, revela una fuerte correlación entre la cobertura informativa y las encuestas de opinión pública. Los resultados sugieren que los periodos intensos de cobertura informativa tienen efectos en la opinión pública demostrables a corto y largo plazo, y que el modelo de decaimiento de la memoria explica las tendencias a largo plazo. El análisis en profundidad de un escándalo de corrupción ofrece métricas precisas de los procesos de establecimiento de la agenda dentro del ecosistema mediático (portadas, páginas de inicio de sitios de noticias online, telediarios y Twitter) y muestra cómo las redes sociales se han convertido en extensiones del ecosistema de la prensa. Esta investigación contribuye a los estudios empíricos mediante el desarrollo de herramientas informáticas innovadoras para la recopilación y la visualización de datos, y amplía las metodologías actuales de análisis del establecimiento de la agenda. Además, caracteriza varios canales de medios de comunicación y proporciona acceso abierto tanto a los datos recopilados como al código fuente para reproducir los análisis.
Palabras clave : visualización datos
periódicos
corrupción
escándalo
establecimiento de agenda
software
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Fecha de publicación : 8-may-2023
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Tesis doctorals

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