Uso del Big Data en la evaluación de empleados de pymes del sector servicios en España. Un acercamiento a los trabajadores estratégicos que desempeñan sus labores con una mínima supervisión presencial

Abstract

El presente ensayo tiene como objetivo el estudio de las evaluaciones de desempeño laboral en pequeñas y medianas empresas (pymes) españolas del sector servicios cuyos empleados estratégicos realizan su actividad con una mínima supervisión visual. Por ello, se analiza la posibilidad de usar el Big Data en este tipo de empresas para optimizar la gestión de personas. Las hipótesis plantean que las pymes españolas del sector servicios no hacen uso de evaluaciones del desempeño y que el grado de supervisión visual influye en la actividad laboral. Es decir, la reducción de la supervisión presencial del empleado se relaciona con la disminución del desempeño. Para realizar la investigación, se revisó sistemáticamente la literatura científica sobre recursos humanos, evaluaciones de desempeño y tecnología, y se realizó un trabajo de campo empleando metodología mixta, cuantitativa y cualitativa: se efectuaron 83 encuestas y 8 entrevistas a personal de pymes y grandes corporaciones (públicas y privadas) de España y Estados Unidos. Los resultados muestran que el grado de supervisión física influye sobre el rendimiento de los trabajadores y se observa la voluntariedad de los gerentes de las pymes para recibir asesoramiento en materia de evaluación por parte de equipos de recursos humanos externos. Además, existe un desconocimiento generalizado del Big Data en las pymes, aunque no se muestran reticencias significativas al empleo del mismo. Por todo ello, desde esta investigación se propone el uso de una aplicación informática para la evaluación de empleados basada en el análisis de Big Data y en informes de RR. HH..

This essay has the goal of researching the work performance in Spanish Small and Medium-Sized Enterprises (SME) belonging to the service sector that employ people who work under minimal supervision. With less supervision, the use of Big Data in these companies to improve their human resources (HR) management is studied. The hypothesis says that Spanish service sector SME do not apply work performance assessments. It is also said that the physical supervision level influences work performance. This means that a reduction of physical supervision is related to a lower performance. In order to research, there was a systematic review of scientific articles regarding human resources management, assessment and technology. Moreover, field work was conducted using quantitative, qualitative and mixed methodologies. Eighty-three surveys and eight interviews were conducted with SME employees and managers from big companies (public and private) within Spain and the United States. Results show a connection between the level of physical supervision and work performance. Besides, there is managers´ willingness to be assessed by an outsourced HR team regarding work performance. It also shows that Big Data is largely an unknown concept for SME, but for what they do know, there are no significant concerns. Therefore, it is proposed a software application to assess employees based on Big Data and HR reports.