Proyecto de virtualización para un Centro de Procesamiento de datos (CPD) meteorológico

Abstract

La idea de este TFG parte de la afición de la autora por la meteorología. Este proyecto de virtualización para un Centro de Procesos de Datos (CPD) meteorológico surge de la necesidad de mejorar la eficiencia y precisión de los CPD existentes, enfrentando desafíos como la sobrecarga de infraestructuras y la actualización de modelos de predicción climática. Dada la importancia crítica de la meteorología en decisiones clave en diversos sectores, desde agricultura hasta gestión de desastres. La propuesta busca abordar dificultades como la escalabilidad y la eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos. El proyecto se centra en implementar algoritmos avanzados, optimizar la infraestructura y aprovechar fuentes de datos adicionales, como sensores remotos y satélites, para lograr predicciones meteorológicas de mayor calidad en tiempo real. Reconociendo la relevancia de la meteorología en la seguridad y en la economía, especialmente en la era de cambios climáticos, aspira a proporcionar mejoras significativas que beneficien a la sociedad y a las empresas dependientes de esta información. El trabajo detalla el Proyecto de Virtualización del CPD Meteorológico desde la iniciación hasta el cierre, abordando varios aspectos como la introducción, identificación de partes interesadas, roles, estructura organizativa y otros aspectos relevantes. En conjunto, este proyecto busca una infraestructura más efectiva y pronósticos meteorológicos más precisos, abordando críticamente la necesidad de mejorar la recopilación y procesamiento de datos meteorológicos.

The idea for this TFG stems from the author's fondness for meteorology. This virtualization project for a meteorological Data Center (DPC) arises from the need to improve the efficiency and accuracy of existing data centers, facing challenges such as infrastructure overload and updating climate prediction models. Given the critical importance of meteorology in key decisions in various sectors, from agriculture to disaster management. The proposal seeks to address difficulties such as scalability and efficiency in the processing of large volumes of data. The project focuses on implementing advanced algorithms, optimizing infrastructure, and leveraging additional data sources, such as remote sensing and satellites, to achieve higher-quality real-time weather predictions. Recognizing the relevance of meteorology in security and the economy, especially in the era of climate change, it aims to provide significant improvements that benefit society and businesses dependent on this information. The work details the Meteorological Data Center Virtualization Project from initiation to closure, addressing several aspects such as introduction, identification of stakeholders, roles, organizational structure, and other relevant aspects. Taken together, this project seeks more effective infrastructure and more accurate weather forecasts, critically addressing the need for improved weather data collection and processing.