Aplicaciones de interoperabilidad en sistemas de salud digital basadas en el Clinical Modeling Program de OpenEHR: revisión Sistemática

Abstract

La interoperabilidad se define como la habilidad de dos o más sistemas para intercambiar datos e información y poder utilizarlos posteriormente. Se han desarrollado estándares internacionales para codificar y modelar la transmisión de datos médicos. OpenEHR propone un enfoque abierto y flexible, basado en el modelado de doble nivel y centrado en torno al concepto del arquetipo: el bloque con restricciones mínimas y universales sobre el que construir las representaciones de conocimiento clínico. El objetivo principal de esta revisión fue determinar el estado actual de las aplicaciones basadas en OpenEHR y comprobar su impacto en la interoperabilidad de sistemas de salud digital. Siguiendo la metodología PRISMA, se analizaron las bases de datos Pubmed, Springer y Google Scholar para el periodo 2018-2023 utilizando combinaciones de los conceptos clave OpenEHR, Clinical Model y Archetype. Se encontró un total de 97 artículos, de los cuales tras el filtro en base a los criterios de inclusión y exclusión se terminaron incluyendo 14 en la revisión final. El rango de aplicaciones de OpenEHR incluye el Screening de historias clínicas, la epidemiología, la genética o la obstetricia, entre otros. La comunidad debe continuar trabajando en la mejora continua del contenido del estándar de OpenEHR, creando nuevos arquetipos y ajustando los existentes para garantizar su flexibilidad, universalidad y reusabilidad. Es importante centrarse en el equilibrio entre exhaustividad de la información y la granularidad de la semántica del modelo.

Interoperability is defined as the ability of two or more systems to exchange data and information and to be able to use them subsequently. International standards have been developed to encode and model the transmission of medical data. OpenEHR proposes an open and flexible approach, based on two-level modeling and centered around the concept of the archetype: the unit with minimal and universal constraints on which to build clinical knowledge representations. The main objective of this review was to determine the current status of OpenEHR-based applications and to test their impact on the interoperability of digital health systems. Following the PRISMA methodology, Pubmed, Springer and Google Scholar databases were analyzed for the period 2018-2023 using combinations of the key concepts OpenEHR, Clinical Model and Archetype. A total of 97 articles were found, of which after filtering based on inclusion and exclusion criteria, 14 ended up being included in the final review. The range of OpenEHR applications includes Electronic Health Record Screening, epidemiology, genetics or obstetrics, among others. The community should continue to work on continuously improving the content of the OpenEHR standard, creating new archetypes and adjusting existing ones to ensure their flexibility, universality and reusability. It is important to focus on the balance between the exhaustivity of the information and the granularity of the semantics of the model.