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http://hdl.handle.net/10609/150603
Título : | Aplicaciones de la inteligencia artificial Generativa (IAG) en el contexto de la seguridad |
Otros títulos : | Aplicacions de la intel·ligència artificial Generativa (IAG) en el context de la seguretat Applications of generative artificial intelligence (GenAI) in the context of security |
Autoría: | Salgado García, Bienvenido |
Tutor: | Mendoza Flores, Manuel |
Otros: | Garcia-Font, Victor |
Resumen : | Este proyecto explora cómo la IA generativa ofrece tanto oportunidades como desafíos en el campo de la seguridad. Por un lado, puede crear nuevos vectores de ataque, y por otro, fortalecer nuestras defensas contra amenazas. Implementaremos scripts en Python para interactuar con la API de OpenAI y demostrar la aplicación práctica de conceptos teóricos en escenarios reales, facilitando la comprensión de su relevancia en seguridad. También examinaremos los riesgos éticos, legales y sociales asociados, destacando la interrelación de estos elementos en el contexto de la IA generativa. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está revolucionando el mundo tecnológico, abriendo nuevos caminos en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA). Esta tecnología es capaz de generar contenidos sorprendentes que imitan la creatividad y el ingenio humanos. La IAG está redefiniendo nuestras expectativas, desde la generación de texto hasta la creación de imágenes, vídeos y audios, mostrando claramente cómo puede utilizarse en diferentes áreas, especialmente en la seguridad. Este estudio examina cómo la aplicación de la IAG está transformando el campo de la seguridad. Por un lado, presenta desafíos inéditos con nuevas amenazas y vulnerabilidades, y por otro lado, ofrece herramientas avanzadas para gestionar los riesgos gracias a la automatización de los sistemas de defensa y las estrategias de mitigación, que permiten responder de manera más ágil a incidentes de seguridad. Las mismas tecnologías de IAG utilizadas para elaborar ataques pueden ser empleadas para defenderse de ellos, por lo que equilibrar la gestión de riesgos mientras se crean nuevas amenazas requiere innovación, asegurando así que la defensa de la seguridad pueda tener éxito. La incorporación de ejemplos prácticos de IAG ayudará a mejorar la comprensión del proyecto, proporcionando una visión clara de cómo los conceptos teóricos se aplican en escenarios reales, facilitando el entendimiento de su aplicabilidad en el campo de la seguridad. El estudio se enfocará no solo en cómo la IAG puede ser aplicada, sino también en los factores y condiciones específicos que influyen en su uso en el contexto de la seguridad. Se abordarán aspectos técnicos, éticos, legales y sociales, poniendo especial atención en cómo estos elementos se interrelacionan en un campo tan complejo y activo como la inteligencia artificial. |
Palabras clave : | ciberseguridad inteligencia artificial generativa (IAG) modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) ingeniería del Prompt troyano de acceso remoto (RAT) phishing |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 26-jun-2024 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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