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http://hdl.handle.net/10609/151127
Título : | Application of LLM-Augmented Knowledge Graphs for Wirearchy Management |
Autoría: | Ventura de los Ojos, Xavier |
Director: | Julbe López, Francesc |
Tutor: | Solé Ribalta, Albert |
Resumen : | Las estructuras organizativas de hoy son porosas, donde las jerarquías formales se entrelazan con redes dinámicas de interacciones. Esta situación se ha denominado "Wirearchy". Estas estructuras suelen ser volátiles, lo que dificulta tener una imagen fiable de la organización. Esta falta de claridad puede hacer que algunos procesos de decisión sean difíciles y, en el peor de los casos, arriesgados. Aún peor, partes de la imagen completa estan en manos de unos pocos individuos, poniendo en peligro este conocimiento corporativo. Dado que la Wirearchy no está disponible en un sistema compartido, recopilar esta información es una tarea costosa y propensa a errores. Para aliviar este problema, proponemos aprovechar dos tecnologías principales: Grafos de Conocimiento (KG) y Modelos de Lenguaje Extensos o Large Language Models (LLM). Los grafos son ideales para modelar y persistir estos dominios debido a la naturaleza interconectada de las estructuras organizativas. Sin embargo, aún debemos considerar dos desafíos. ¿Cómo mantener este gráfico actualizado y fiable? ¿Cómo puede ser explotado fácilmente por la población no informática? Para resolverlos, la investigación reciente indica que los LLM de última generación pueden ser útiles mediante técnicas de KG aumentado con LLM y sistemas de preguntas y respuestas usando lenguaje natural. Proponemos validar estas afirmaciones realizando una prueba de concepto utilizando motores de grafos y LLM de última generación y determinando su viabilidad y rendimiento frente a un conjunto de datos público de la Generalitat de Catalunya. |
Palabras clave : | Knowledge Graph Large Language Model Wirearchy |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 10-jun-2024 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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xavierventuraTFM0624.pdf | Master's Thesis Report | 3,05 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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