Inteligencia artificial verde

Abstract

La presente investigación analiza los efectos que la inteligencia artificial provoca en la cadena de suministro. La implementación de estas innovaciones permite a las empresas alcanzar nuevos niveles de eficiencia operativa, optimización de costos y uso inteligente de recursos. Los desarrollos facilitan una perfecta sincronía entre las operaciones logísticas y los principios de sostenibilidad ambiental. Creando un modelo de negocio que es tanto rentable como ecológicamente responsable. Nuestro objetivo es desentrañar cómo la IA puede reformular el tejido de las cadenas de suministro, abarcando desde una perspectiva teórica hasta su aplicación efectiva en entornos operativos reales. Se analiza el estado actual de la inteligencia artificial en la optimización de procesos y se proyectan escenarios futuros, donde la tecnología avanzada se funde con métodos de gestión sostenible. Reconocemos tanto los retos como las barreras para su implementación, incluyendo cuestiones regulatorias y la adaptabilidad a cambios rápidos. Por esta razón, el trabajo busca ofrecer una visión integral y balanceada basándose en la literatura reciente. Destacando tanto las limitaciones como las oportunidades disruptivas que la tecnología presenta en el contexto de una economía globalizada. Se propone un análisis exhaustivo del potencial de esta herramienta para transformar la logística hacia modelos más verdes en el ecomercado.

This research analyses the effects of artificial intelligence on the supply chain. The implementation of these innovations enables companies to achieve new levels of operational efficiency, cost optimisation and intelligent use of resources. The developments facilitate a perfect synchronisation between logistics operations and the principles of environmental sustainability. Creating a business model that is both profitable and ecologically responsible. Our aim is to unravel how AI can reshape the fabric of supply chains, ranging from a theoretical perspective to its effective application in real operational environments. We analyse the current state of artificial intelligence in process optimisation and project future scenarios, where advanced technology merges with sustainable management methods. We recognise both the challenges and barriers to implementation, including regulatory issues and adaptability to rapid change. For this reason, the paper seeks to provide a comprehensive and balanced view based on recent literature. It highlights both the limitations and the disruptive opportunities that the technology presents in the context of a globalised economy. A comprehensive analysis of the potential of this tool to transform logistics towards greener models in the eco-market is proposed.