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http://hdl.handle.net/10609/151151
Título : | Inteligencia artificial verde |
Autoría: | Rodrigues da costa, Miriam |
Tutor: | Anel Garcia, Juan |
Resumen : | La presente investigación analiza los efectos que la inteligencia artificial provoca en la cadena de suministro. La implementación de estas innovaciones permite a las empresas alcanzar nuevos niveles de eficiencia operativa, optimización de costos y uso inteligente de recursos. Los desarrollos facilitan una perfecta sincronía entre las operaciones logísticas y los principios de sostenibilidad ambiental. Creando un modelo de negocio que es tanto rentable como ecológicamente responsable. Nuestro objetivo es desentrañar cómo la IA puede reformular el tejido de las cadenas de suministro, abarcando desde una perspectiva teórica hasta su aplicación efectiva en entornos operativos reales. Se analiza el estado actual de la inteligencia artificial en la optimización de procesos y se proyectan escenarios futuros, donde la tecnología avanzada se funde con métodos de gestión sostenible. Reconocemos tanto los retos como las barreras para su implementación, incluyendo cuestiones regulatorias y la adaptabilidad a cambios rápidos. Por esta razón, el trabajo busca ofrecer una visión integral y balanceada basándose en la literatura reciente. Destacando tanto las limitaciones como las oportunidades disruptivas que la tecnología presenta en el contexto de una economía globalizada. Se propone un análisis exhaustivo del potencial de esta herramienta para transformar la logística hacia modelos más verdes en el ecomercado. |
Palabras clave : | inteligencia artificial regulaciones tecnología cadena de suministro sostenibilidad |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 24-jul-2024 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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