Reenginyeria de processos i implementació d'un model predictiu per una millor gestió hospitalària

Abstract

Introducció. En la gestió hospitalària, els temps d’espera dels pacients s’allarguen, i les causes estan relacionades amb la falta de recursos, la mala gestió, la falta de prevenció i la detecció precoç de malalties. La utilització de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut va dirigida a millorar l’esperança de vida i el benestar de les persones i a reduir els costos dels serveis sanitaris, per millorar la gestió d’aquests serveis i l’impacte pel que fa a l’accessibilitat, la sostenibilitat i la qualitat. Objectiu. Avaluar la implementació d’una solució digital que utilitza la intel·ligència artificial juntament amb reenginyeria de processos per millorar la gestió l’àrea d’hospitalització de medicina interna. Metodologia. Estudi d’intervenció sobre la reenginyeria de processos i l’ús d’un model predictiu utilitzant intel·ligència artificial, relacionat amb la gestió de llits. Àmbit d’estudi: àrea d’hospitalització de medicina interna de la Fundació Salut Empordà de Figueres (Girona). Disseny intervenció: model de predicció utilitzant intel·ligència artificial d’aprenentatge automàtic i la reenginyeria de processos relacionat amb la gestió de llits fent ús d'un mapa flux de valor i indicadors per a la seva avaluació. Conclusions. El disseny d’intervenció del model predictiu i la reenginyeria de processos sobre la gestió hospitalària millorarà l’eficiència, la qualitat assistencial i la sostenibilitat dels serveis sanitaris. I els beneficiats seran les persones ateses, els treballadors, l’organització i la societat en general, ja que l’atenció serà més efectiva, accessible i sostenible.

Introduction. In hospital management, patient waiting times are longer, and the causes are related to a lack of resources, poor management, lack of prevention and early disease detection. The use of artificial intelligence in healthcare aims to improve people’s life expectancy and well-being and reducing the costs of health services, in order to improve the management of these services, enhancing the impact in terms of accessibility, sustainability and quality. Objective. Evaluate the implementation of a digital solution that uses artificial intelligence together with process reengineering to improve the management of the organization at hospitalization. Methodology. Intervention study on process reengineering and the use of a predictive model using artificial intelligence related to bed management. Field of study: internal medicine hospitalization area of the Fundació Salut Empordà hospital in Figueres (Girona). Intervention design: prediction model using artificial intelligence of machine learning and the reengineering of processes related to the organization’s bed management using visual stream mapping and indicators for its evaluation. Conclusions. The intervention design of the predictive model and process reengineering on hospital management will provide significant improvements in terms of efficiency, quality of care and sustainability of health services. And the beneficiaries will be patients, workers, the Organization and society in general, since the care will be more effective, accessible and sustainable.