Protección de la privacidad en trayectorias para estudiar la propagación de epidemias

Abstract

La modelización de epidemias es un campo de la ciencia que usa herramientas para estudiar el origen, explicar la evolución y predecir el comportamiento de ciertas enfermedades propagables. Por otro lado, el cada vez más extendido uso de dispositivos con reconocimiento de ubicación (e.g., smartphones, GPS, etc.), permite generar trayectorias seguidas por los usuarios. Combinando estos dos conceptos, es posible comparar trayectorias que han seguido usuarios infectados por una enfermedad y facilitar así su modelización. Sin embargo, las trayectorias pueden desvelar información privada sobre los usuarios, como por ejemplo la dirección de su vivienda, comportamientos relativos a la hora que entran y salen de ella, etc. Esto puede disuadir a algunos usuarios de compartir sus datos. En este artículo proponemos un método que permita encontrar aquellos lugares donde los infectados hayan coincidido físicamente, sin desvelar información sobre otros lugares que hayan visitado. El sistema usa un protocolo criptográfico que permite a los usuarios cifrar los puntos de sus trayectorias y compararlos con trayectorias de otros usuarios, de forma que la única información obtenida sea aquella relevante para el estudio de la propagación de la epidemia.