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http://hdl.handle.net/10609/151749
Título : | Diseño de un sistema antiahogamiento, basado en LoRa, integrado en una Smart Beach |
Autoría: | Sospedra Iglesias, Joaquim |
Tutor: | Saura Mas, Xavier |
Otros: | Monzo, Carlos ![]() |
Resumen : | Tanto a nivel mundial como local, las muertes por ahogamiento en el medio acuático (ríos, playas, piscinas, etc.) derivadas de actividades lúdicas, principalmente baño, son una constante año tras año. La complejidad del entorno, en especial en espacios abiertos, dificulta el desarrollo e implementación de sistemas que permitan reducir la siniestralidad, incluso en aquellos que ya cuentan con una cierta infraestructura de vigilancia, como es el caso de una Smart Beach. En este contexto, el presente Trabajo Fin de Máster tiene como propósito el desarrollo de un sistema de uso personal que permita minimizar el riesgo de ahogamiento en una playa. Dicho sistema se concibe de tal forma que sea integrable en el entorno de una Smart Beach, aprovechando y soportándose en las infraestructuras existentes en la misma, aumentando por consiguiente su utilidad dotándolas de una nueva funcionalidad. El sistema diseñado permite al usuario recibir notificaciones sobre situaciones de interés en el entorno de la playa, básicamente sobre situaciones de potencial peligro, así como el actuar como sistema de vigilancia y de prevención autónomo, que se active al detectar una situación potencialmente peligrosa que pudiera derivaren un posible ahogamiento. Tras el diseño conceptual y de detalle del sistema, elaborado a partir de la revisión del estado del arte en la materia, se efectúa una valoración de costes de implementación, así como la identificación de futuros trabajos. |
Palabras clave : | anti-ahogamiento Smart Beach airbag LoRa smartwatch signos vitales sensores BLE |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 8-ene-2024 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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qsospeiTFG0125memoria.pdf | Memoria del TFM | 24,24 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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