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dc.contributor.authorVital García, Iván-
dc.contributor.otherAdell, Ferran-
dc.coverage.spatialSevilla, ESP-
dc.date.accessioned2025-02-03T16:07:39Z-
dc.date.available2025-02-03T16:07:39Z-
dc.date.issued2025-01-20-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/151995-
dc.description.abstractEl sector de los videojuegos crece con miles de nuevos jugadores y jugadoras cada año. Desde consolas, ordenadores y smartphones se ejecutan cada día millones de partidas que generan una gran cantidad de información. La unión de las últimas tecnologías web, la inteligencia de datos y la infraestructura disponible en los distintos proveedores de computación en la nube, permite extraer y analizar con precisión este flujo continuo de información. El resultado de este tipo de análisis facilita conocer en profundidad distintos aspectos de interés, como, por ejemplo: comportamientos de los jugadores, tiempos de juego, predicción de crecimiento, niveles de concurrencia etc. Adicionalmente, es posible construir nuevos productos y ofrecer a los propios jugadores y jugadoras servicios complementarios, más adaptados y personalizados que les permitan mejorar así su propia experiencia de juego. Este proyecto ofrece como resultado un nuevo producto que expande y mejora la experiencia de uso de un videojuego. En particular, del videojuego Fórmula 1 2023 creado por EA Sports. El producto ofrece un sitio web que visualiza en tiempo real la telemetría emitida por un coche de F1 durante una carrera y, adicionalmente, otros datos de la competición en curso. Mediante este sitio web, los componentes de un equipo de F1 podrán visualizar y tomar decisiones según distintos parámetros del estado del coche, como, por ejemplo; estado de los neumáticos, velocidad, estado del motor, distancia recorrida, etc. Además, podrán visualizar datos del transcurso de la competición, por ejemplo; vueltas, clasificación, tiempo de sesión, etc.es
dc.description.abstractThe video games sector is growing with thousands of new players every year. Millions of games are played every day on consoles, computers and smartphones, generating a huge amount of information. The combination of the latest web technologies, data intelligence and the infrastructure available from cloud computing providers allows this continuous flow of information to be extracted and analyzed with precision. The result of this type of analysis provides in-depth knowledge of different aspects of interest, such as, for example, player behavior, game times, growth prediction, concurrency levels, etc. Additionally, it is possible to build new products and offer players new complementary, more adapted and personalized products that allow them to improve their own gaming experience. This project offers as a result a new product that expands and improves the experience of using a video game. In particular, the F1 2023 video game created by EA Sports. The product offers a website that visualizes in real time the telemetry emitted by an F1 car during a race and, additionally, other data of the ongoing competition. Through this website, F1 team members will be able to view and make decisions based on various parameters of the car's condition, such as tyre condition, speed, engine condition, distance travelled, etc. In addition, they will be able to view data on the course of the competition, e.g. number of laps, classification, lap times, etc.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfca
dc.format.mimetypevideo/mp4ca
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)ca
dc.rightsCC BY-NC-ND*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectvideojuegoses
dc.subjectvisualización de datoses
dc.subjecttiempo reales
dc.subject.lcshWeb applications -- TFGen
dc.titleDiseño y desarrollo de una Web de Visual Analytics para mostrar en tiempo real información relevante para la toma de decisiones en un videojuegoca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.audience.educationlevelEstudis de Grauca
dc.audience.educationlevelEstudios de Gradoes
dc.audience.educationlevelUniversity degreesen
dc.subject.lemacAplicacions web -- TFGca
dc.contributor.tutorZorrilla, Mikel-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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