Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/152140
Título : TFM - Mejorando la comunicación médico-paciente con inteligencia artificial (IA)
Otros títulos : Millorant la comunicació metge-pacient amb intel·ligència artificial (IA)
Evaluando la capacidad de la inteligencia artificial en la adecuación de informes clínicos para la alfabetización en salud del paciente cardiológico
Autoría: Suárez Sampedro, Sarai
Director: Cossio Gil, Yolima
Tutor: Yuguero Torres, Oriol
Otros: Calvo Barceló, María
Tomasino, Marco
Michelena Vegas, Xabier
Resumen : Evaluación de la capacidad de la inteligencia artificial en la adaptación de informes clínicos para pacientes cardiológicos con diversos niveles de alfabetización en salud. Introducción y objetivos: La comunicación médico-paciente se encuentra ante el desafío de la comprensión de informes médicos por parte de los pacientes. La inteligencia artificial generativa (IAG) es una tecnología con competencias lingüísticas muy potente y rápida. El objetivo de este estudio es analizar y medir la capacidad de diversos modelos de lenguaje avanzado (LLM), basados en IAG, para interpretar informes de alta médica y generar un reporte más accesible y comprensible para el paciente cardiológico.
Palabras clave : Inteligencia Artificial Modelos de lenguaje avanzados (LLM) + Alfabetización en salud + Informes médicos + Evaluación de expertos
Hospital Universitari Vall d'Hebron, Servicio de Cardiología. Hospital Universitari Vall d'Hebron
ChatGPT, LLama2, Claude
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 28-abr-2024
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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