Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/32961
Títol: | Sistema automàtic d'aprenentatge de preferències personals sobre notícies classificades en seccions i definides per paraules clau |
Autoria: | Pueyo Busquets, Jordi |
Tutor: | Isern, David |
Resum: | El programa desenvolupat treballa sobre una mostra de documents classificats en una secció principal i definits per paraules clau. Està pensat per ser vàlid per a qualsevol repositori de dades però s'ha aplicat a un cas concret, l'aprenentatge de gustos sobre notícies del diari britànic 'The Guardian'. L'algoritme té un perfil ideal que modela el cervell d'un lector i un perfil evolutiu, que comença de zero i va aprenent a mesura que l'usuari va consumint notícies. |
Paraules clau: | intel·ligència artificial The Guardian notícies |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 11-jun-2014 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jpueyobTFC0614Presentació.pdf | Presentació del TFC | 1,03 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jpueyobTFC0614Memòria.pdf | Memòria del TFC | 4,34 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons