A framework for detection of malicious software in Android handheld systems using machine learning techniques

Abstract

The present study aims at designing and developing new approaches to detect malicious applications in Android-based devices. More precisely, MaLDroide (Machine Learning-based Detector for Android malware), a framework for detection of Android malware based on machine learning techniques, is introduced here. It is devised to identify malicious applications.

Este trabajo tiene como objetivo el diseño y el desarrollo de nuevas formas de detección de aplicaciones maliciosas en los dispositivos basados en Android. Más concretamente, en este trabajo se presenta MaLDroide (Machine Learning¿based Detector for Android malware), un marco de trabajo para la detección de malware en Android utilizando técnicas de aprendizaje automatizado.

Aquest treball té com a objectiu el disseny i el desenvolupament de noves formes de detecció d'aplicacions malicioses en els dispositius basats en Android. Més concretament, en aquest treball es presenta MaLDroide (Machine Learning-based Detector for Android malware), un marc de treball per a la detecció de malware en Android utilitzant tècniques d'aprenentatge automatitzat.