Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/45594
Título : | Mapa interactivo automático de conceptos: Combinación de Big Data y FCA distribuido |
Autoría: | García Roig, Miguel Ángel |
Tutor: | Isern, David |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | En el ámbito de este proyecto, utilizaremos Formal Concept Analysis (FCA) como técnica para poder generar conocimiento y establecer relaciones sobre los datos de nuestro dominio; K-Means como algoritmo de discretización sobre los datos de entrada (que nos ayudarán a generar un modelo válido susceptible para el procesamiento requerido por la técnica del FCA) y, finalmente, utilizaremos un framework sobre computación distribuida basado en el algoritmo map-reduce (Hadoop) como estrategia de procesamiento potencial de grandes cantidades de datos. La salida de este proceso será un grafo llamado concept lattice, que puede ser usado para extraer relaciones existentes entre los datos. |
Palabras clave : | análisis de conceptos formales K-means Apache Hadoop |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 22-dic-2015 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
mgarciaroigTFC1215memoria.pdf | Memoria del TFC | 938,71 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
mgarciaroigTFC1215presentació.pdf | Presentación del TFC | 766,69 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons