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dc.contributor.authorSalmerón Moreno, Albert-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2016-01-27T09:33:33Z-
dc.date.available2016-01-27T09:33:33Z-
dc.date.issued2016-01-13-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/45702-
dc.description.abstractNowadays, due to the usage of system information technologies, the storage and usage of all kind of data is growing exponentially in almost any organization. In order to take advantage of this information, it is well known that competitive enterprises are using several techniques to extract knowledge of this source. Starting at the point that business intelligence wants to be as competitive and effective as possible, this project will implement data mining techniques looking for reasonable knowledge patterns in order to take profit of it. In this project we will work in a real but test environment where we are representing a private business school which wants to focus their resources on a specific geographical area looking for future students. To study in our school, it is necessary to pass several tests and assessments so it is very important to analyse this factor as a success indicator in a concrete zone. Taking all transactional and operational data of previous recruitment campaigns, the main objective is to extract patterns and rules that should ensure more efficiency in the student recruitment process, geographically and economically speaking.en
dc.description.abstractLa situació inicial correspon a la d'una escola de negocis privada que pretén focalitzar els seus recursos de captació de nous estudiants en zones geogràfiques favorables. A l'hora d'accedir als estudis, cada candidat ha de superar diverses proves i entrevistes així que l'èxit d'aquests en una zona concreta serà l'indicador a avaluar en les anàlisis posteriors. Prenent les dades operacionals i transaccionals de les campanyes de captació anteriors i els estudiants actuals, l'objectiu principal del projecte consistirà en cercar patrons i regles ocultes dins de les dades que permetin augmentar l'eficiència en la captació d'estudiants, geogràfica i econòmicament parlant.ca
dc.description.abstractLa situación inicial corresponde a la de una escuela de negocios privada que pretende focalizar sus recursos de captación de nuevos estudiantes en zonas geográficas favorables. A la hora de acceder a los estudios, cada candidato debe superar diversas pruebas y entrevistas así que el éxito de estos en una zona concreta será el indicador a evaluar en los análisis posteriores. Tomando los datos operacionales y transaccionales de las campañas de captación anteriores y los estudiantes actuales, el objetivo principal del proyecto consistirá en buscar patrones y reglas ocultas dentro de los datos que permitan aumentar la eficiencia en la captación de estudiantes, geográfica y económicamente hablando.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isocat-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectRca
dc.subjectmineria de dadesca
dc.subjectbusiness intelligenceen
dc.subjectRes
dc.subjectRen
dc.subjectminería de datoses
dc.subjectdata miningen
dc.subjectbusiness intelligencees
dc.subjectbusiness intelligenceca
dc.subject.lcshData mining -- TFGen
dc.titleData mining : En busca de patrons geogràfics per focalitzar recursos-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.audience.mediatorTheme areas::Computer Science, Technology and Multimedia::Computer Scienceen
dc.audience.educationlevelUniversity degreesen
dc.subject.lemacMineria de dades -- TFGca
dc.subject.lcshesMinería de datos -- TFGes
dc.contributor.tutorAndrés Sanz, Humberto-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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