Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/52861
Registre complet de metadades
Camp DCValorLlengua/Idioma
dc.contributor.authorAdrover Llinás, Andrés-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2016-06-27T20:29:15Z-
dc.date.available2016-06-27T20:29:15Z-
dc.date.issued2016-06-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/52861-
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es la presentación de una prueba de concepto que demuestre las posibilidades, así como los requisitos y configuraciones necesarias, del software Snort para la detección de una posible extracción no autorizada de información empresarial. Así nuestra propuesta debe ser un sistema autónomo que permita la detección de comportamientos anómalos que induzcan a pensar en una posible extracción no autorizada de información desde los diferentes entornos informáticos con los que cuenta la empresa.es
dc.description.abstractL'objectiu d'aquest treball és la presentació d'una prova de concepte que demostri les possibilitats, així com els requisits i configuracions necessàries, del programari Snort per a la detecció d'una possible extracció no autoritzada d'informació empresarial. Així la nostra proposta ha de ser un sistema autònom que permeti la detecció de comportaments anòmals que indueixin a pensar en una possible extracció no autoritzada d'informació des dels diferents entorns informàtics amb què compta l'empresa.ca
dc.description.abstractThe aim of this paper is the presentation of a proof of concept to demonstrate the possibilities and requirements and necessary configurations, software Snort to detect possible unauthorized removal of business information. So our proposal must be an autonomous system that allows the detection of abnormal behavior which suggest a possible unauthorized removal of information from different computing environments available to the company.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/-
dc.subjectSnorten
dc.subjectextracción no autorizadaes
dc.subjectSnortca
dc.subjectSnortes
dc.subjectextracció no autoritzadaca
dc.subjectunauthorized removalen
dc.subjectEspionaje industrial -- TFGes
dc.subjectBusiness intelligence -- TFGen
dc.titleDetección de extracción no autorizada de información con Snort-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacEspionatge industrial -- TFGca
dc.contributor.tutorPérez-Solà, Cristina-
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 

Aadrover_TFM_0606.mp4

Vídeo demostración del funcionamiento de la prueba de concepto desarrollada92,45 MBMP4Veure/Obrir
aadroverTFG0716memòria.pdfMemoria del TFG985,43 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons