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dc.contributor.authorEspiga Fernández, Francisco-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2016-06-28T17:20:45Z-
dc.date.available2016-06-28T17:20:45Z-
dc.date.issued2016-06-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/52984-
dc.description.abstractEn este trabajo se han examinado distintas técnicas de construcción de modelos de previsión y su aplicación en la demanda eléctrica española. Los modelos lineales, que permiten la construcción de la curva de la demanda diaria como una combinación de valores en función de la tipología del día; los de series temporales, que utilizan la relación de la señal de la demanda con sus valores pasados para prever los valores futuros y los modelos de alisado exponencial, que se sirven de la inercia inherente a la demanda y sus características estacionales para obtener su previsión. Para analizar el desempeño de los previsores propuestos, se confrontarán a los existentes del operador del sistema español, Red Eléctrica y se estudiarán los residuos de la previsión de estos últimos para extraer información adicional que permita mejorar tanto las soluciones propuestas como las propias del operador del sistema.es
dc.description.abstractEn aquest treball s'han examinat diferents tècniques de construcció de models de previsió i la seva aplicació en la demanda elèctrica espanyola. Els models lineals, que permeten la construcció de la corba de la demanda diària com una combinació de valors en funció de la tipologia del dia; els de sèries temporals, que utilitzen la relació del senyal de la demanda amb els seus valors passats per preveure els valors futurs i els models d'allisat exponencial, que se serveixen de la inèrcia inherent a la demanda i les seves característiques estacionals per obtenir el seu previsió.ca
dc.description.abstractIn this paper, different techniques for fore casting model construction have been examined and their application to the Spanish electricity demand. Linear models, that allow the construction of the daily demand curve as a linear combination of values depending on the characteristics of the day; time series, that use the relationship between the demand signal with its past values to forecast the future ones and exponential smoothing models, that use the inherent inertia of the electricity demand and its seasonal characteristics.en
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectdemand forecastingen
dc.subjectseasonal models-
dc.subjectprevisión de la demandaes
dc.subjectprevisió de la demandaca
dc.subjectmodels de temporadaca
dc.subjectmodelos de temporadaes
dc.subjectresidual analysisen
dc.subjectanàlisi de residusca
dc.subjectanálisis de residuoses
dc.subject.lcshEnergy consumption -- TFMen
dc.titleComparativa de las técnicas de modelado de la previsión de la demanda eléctrica española-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacEnergia -- Consum -- TFMca
dc.subject.lcshesEnergía -- Consumo -- TFMes
dc.contributor.directorIsern, David-
dc.contributor.tutorVentura, Carles-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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