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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2021-01-03Designing an unsupervised learning architecture to reconstruct brain magnetic resonance imagesPou Robert, Enric; Prados Carrasco, Ferran; Kanber, Baris
2023-01Automatic segmentation of mononucleated cells in peripheral blood images for features comparison between cellsCalafat Torrens, Miguel Ángel; Alférez, Santiago
2022-06Predicción de la abundancia de ARNm usando redes neuronales profundasDomínguez Pérez, Carlos Daniel; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2021-06Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periféricaRyba Maciejewska, Belén; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2021-01-02Detección y clasificación de células anormales de sangre periférica usando técnicas de N-Shot LearningLucas Guerrero, José; Prados Carrasco, Ferran; Alférez, Santiago
2020-01-08Detección y clasificación de células normales de la sangre periférica usando aprendizaje profundoCastro Zapata, Wilson Alfredo; Alférez, Santiago
2021-06Mejora para la imagen de Rayos X mediante el uso de Deep LearningMoreno Berdón, Patricia; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2022-06-16Comparison of different neural network architectures for automatic classification of peripheral blood cell imagesFoix Romero, Anna; Alférez, Santiago
2019-06-26Modelo de aprendizaje profundo/red neuronal convolucional (CNN) para clasificación de calidad de ácidos grasos por imágenes de semillas de Helianthus annuusVega Arias, Juan Manuel; Moreno Perez, Antonio Javier; Vegas Lozano, Esteban; Reverter, Ferran