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Registros encontrados:

Fecha de publicación	Título	Autor(es)
2021-06	Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periférica	Ryba Maciejewska, Belén; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2018-01	Applying deep learning/GANs to histology image for data augmentation: a general study	Martinez Garcia, Juan Pablo; Vegas Lozano, Esteban; Yao, Jin
2022-06	Predicción de la abundancia de ARNm usando redes neuronales profundas	Domínguez Pérez, Carlos Daniel; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2020-01-08	Detección y clasificación de células normales de la sangre periférica usando aprendizaje profundo	Castro Zapata, Wilson Alfredo; Alférez, Santiago
2019-06	Deep Learning para la generación de imágenes histopatológicas realistas mediante aritmética de vectores conceptuales	Fernández Blanco, Rubén; Reverter, Ferran; Vegas Lozano, Esteban
2021-06	Detección precoz de covid-19 a partir de imágenes de radiografías de tórax mediante redes neuronales convolucionales	Alfonso López, Blanca; Perez-Navarro, Antoni; Rebrij, Romina
2022-01-03	Aprendizaje profundo y neumonía: modelo de clasificación de imágenes de rayos-X para una detección más rápida	Sauras Salas, Raquel; Perez-Navarro, Antoni; Rebrij, Romina
2021-06	Mejora para la imagen de Rayos X mediante el uso de Deep Learning	Moreno Berdón, Patricia; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2019-06-26	Modelo de aprendizaje profundo/red neuronal convolucional (CNN) para clasificación de calidad de ácidos grasos por imágenes de semillas de Helianthus annuus	Vega Arias, Juan Manuel; MORENO PEREZ, ANTONIO JAVIER; Vegas Lozano, Esteban; Reverter, Ferran
2023-01	Automatic segmentation of mononucleated cells in peripheral blood images for features comparison between cells	Calafat Torrens, Miguel Ángel; Alférez, Santiago