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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2021-06-28Predicción del valor de concentración letal media, LC50 y del nivel de toxicidad de compuestos orgánicos para Daphnia Magna usando algoritmos de aprendizaje automático supervisadoPinos Vélez, Verónica Patricia; Perez-Navarro, Antoni; Rebrij, Romina
2021-01Exploratory analysis of a biological database (DEXA) and application of Machine Learning models to detect osteoporosis in HIV-positive patientsRegué Alsina, Adrià; Maceira, Marc; Perez-Alvarez, Nuria
2021-12Predicción de pacientes diabéticos, insulina-sensibles o insulina-resistentes aplicando técnicas de Inteligencia Artificial sobre genes obtenidos de un análisis de expresión diferencialGonzález Martín, Jesús María; Rebrij, Romina; Briansó, Ferran
2021-06-08Estudio metabolómico mediante Resonancia Magnética Nuclear de biomarcadores en suero de pacientes con cáncer colorrectalSalmerón López, Ana del Mar; Maceira, Marc; Fernández de las Nieves, Ignacio; Rahla de Abreu, Ana Cristina
2021-01-05Machine learning methods for cross-sectional and longitudinal study of abnormal body fat distribution in HIV-infected individualsFuentes Claramonte, Paola; Maceira, Marc; Perez-Alvarez, Nuria
2021-01-12Predicción de tiempo de fracaso de un tratamiento antirretroviral mediante algoritmos de machine learning de supervivenciaAmado Bouza, Javier; Maceira, Marc; Perez-Alvarez, Nuria
2021-12-24Diagnóstico de enfermedad hepática mediante técnicas de aprendizaje automático y su implementación en una aplicación webGonzález Berruga, Santiago; Perez-Navarro, Antoni; Rebrij, Romina
2021-06-08Exploración de técnicas de semi-supervised learning para la clasificación de células de sangre periféricaLeón Ortiz, Isaac; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2021-06-08Use of machine learning algorithms for analysing viral cure after antiretroviral treatment in HIV+ patientsPozo Rodríguez, Jordi del; Maceira, Marc; Perez-Alvarez, Nuria
2021-06Desarrollo de un sistema de Machine Learning para obtener modelos de unión a factores de transcripción en datos ChIP-seqÁlvarez González, Sara; Maceira, Marc; Erill, Ivan

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