Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/59950
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPulido Lozano, Jorge-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2017-01-30T07:23:37Z-
dc.date.available2017-01-30T07:23:37Z-
dc.date.issued2016-12-26-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/59950-
dc.description.abstractEn los últimos años el volumen de información relativa a genoma humano se ha visto incrementado de manera exponencial, obligando al desarrollo de bases de datos biológicas y herramientas de computación para su análisis. La magnitud y complejidad de los datos conlleva la aparición de técnicas de aprendizaje automático que permite obtener nueva información relevante y abrir nuevas vías de investigación. En el presente trabajo se ha aplicado un algoritmo de aprendizaje automático basado en la información contenida en una serie de bases de datos relacionales de consultas estructuradas (MySQL), con información de los SNP´s de todo el genoma de 11 grupos étnicos. Dicho algoritmo escrito en lenguaje R permite la clasificación de los datos en clúster según la semejanza de estos, y el análisis estadístico para determinar la eficacia de la clasificación.es
dc.description.abstractIn recent years, the volume of information about the human genome has been increasing exponentially, driving the biological databases¿ development and computer tools for their analysis. Due to the amount and complexity that the data carries, it was necessary to create techniques for automatic learning which allow obtaining new patterns and investigation´s lines. In the present work, an automatic learning algorithm has been applied to a database, built in MySQL, with all SNPs detected in the human genome from 11 ethnic groups. The code, written in R, allows a cluster analysis and a graphical representation base on the similarity of the SNPs as well as a statistical test to determine the classification training accuracy.en
dc.description.abstractEn els últims anys el volum d'informació relativa a genoma humà s'ha vist incrementat de manera exponencial, obligant al desenvolupament de bases de dades biològiques i eines de computació per a la seva anàlisi. La magnitud i complexitat de les dades comporta l'aparició de tècniques d'aprenentatge automàtic que permet obtenir nova informació rellevant i obrir noves vies d'investigació. En el present treball s'ha aplicat un algoritme d'aprenentatge automàtic basat en la informació continguda en una sèrie de bases de dades relacionals de consultes estructurades (MySQL), amb informació dels SNP's de tot el genoma d'11 grups ètnics. Dit algoritme escrit en llenguatge R permet la classificació de les dades en clúster segons la semblança d'aquests, i l'anàlisi estadística per determinar l'eficàcia de la classificació.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectHapMapes
dc.subjectHapMapca
dc.subjectHapMapen
dc.subjectPHPes
dc.subjectPHPca
dc.subjectPHPen
dc.subjectSNPes
dc.subjectSNPca
dc.subjectSNPen
dc.subjectaprendizaje automáticoes
dc.subjectaprenentatge automàticca
dc.subjectautomatic learningen
dc.subjectminería de datoses
dc.subjectmineria de dadesca
dc.subjectdata miningen
dc.subjectMySQLes
dc.subjectMySQLca
dc.subjectMySQLen
dc.subjectllenguatge de programació Rca
dc.subjectR programming languageen
dc.subjectlenguaje de programación Res
dc.subjectbioinformáticaes
dc.subjectbioinformàticaca
dc.subjectbioinformaticsen
dc.subjectbioestadísticaes
dc.subjectbioestadísticaca
dc.subjectbiostatisticsen
dc.subject.lcshBioinformatics -- TFMen
dc.titleUso de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a bases de datos genéticos (HapMap)-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacBioinformàtica -- TFMca
dc.subject.lcshesBioinformática -- TFMes
dc.contributor.tutorMarco-Galindo, Maria-Jesús-
dc.contributor.tutorAndrio, Pau-
dc.contributor.tutorJiménez-García, Brian-
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
jpulidolTFM1216memòria.pdfMemoria del TFM5,44 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir