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http://hdl.handle.net/10609/6121
Título : | A hybrid algorithm combining metaheuristic with Monte Carlo simulation for solving the Stochastic Flow Shop problem |
Autoría: | Peruyero Bernardo, Esteban |
Tutor: | Juan, Angel A. Riera Terrén, Daniel |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | En este trabajo, se propone un algoritmo híbrido basado en simulación para el problema de flujos estocásticos en el comercio. La idea principal de la metodología consiste en transformar el problema estocástico en un problema determinista y luego aplicar la simulación a este último. Para lograr este objetivo, nos basamos en la simulación de Monte Carlo y en una versión adaptada de una heurística determinista. Este enfoque tiene como objetivo proporcionar flexibilidad y simplicidad, dado que no se ve limitado por ninguna hipótesis anterior y se basa en heurísticas rigurosamente probadas. |
Palabras clave : | metaheurística algoritmos híbridos Monte Carlo simulación |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2011 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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eperuyeroTFM0111.pdf | Artículo final del trabajo | 309,71 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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