Confecció d'un conjunt ampliat d'entrenament per a l'anàlisi d'emocions bàsiques a partir d'imatges prèvies

Abstract

El projecte consisteix en ampliar els conjunts d'entrenament a partir de conjunts d'imatges classificades existents i validar la hipòtesi per la qual les xarxes neuronals convolucionals (CNN) entrenades amb conjunts ampliats tindran un millor encert en l'anàlisi de les imatges de test.

El proyecto consiste al ampliar los conjuntos de entrenamiento a partir de conjuntos de imágenes clasificadas existentes y validar la hipótesis por la cual las redes neuronales convolucionales (CNN) entrenadas con conjuntos ampliados tendrán un mejor acierto en el análisis de las imágenes de test.

The project consists of extending the training sets from existing sets of classified images and validate the hypothesis by which convolutional neural networks (CNN) trained with extended sets will have a better success in the analysis of the test images.