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http://hdl.handle.net/10609/63545
Título : | Optimització d'un solucionador de 2048 utilitzant algorismes genètics al núvol |
Autoría: | Egea i Sala, Marc |
Tutor: | Isern, David |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resumen : | Este trabajo describe el intento de diseñar un solucionador que juegue al juego de tablero 2048 de manera rápida utilizando sólo el estado del tablero actual, sin aplicar ninguna técnica de busca sobre los movimientos futuros. Para hacerlo, se ha diseñado una función de evaluación que asigna un valor numérico a cada tablero. Esta función modula a qué elementos mujer más importancia dependiente de un conjunto de pesos que recibe como parámetro. El solucionador aplica esta función a los posibles movimientos en cada jugada, y se decide por aquella que tenga una evaluación más alta. |
Palabras clave : | computación en la nube algoritmos genéticos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 1-jun-2017 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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megeasa_presentació.mp4 | 117,59 MB | MP4 | Visualizar/Abrir | |
megeasaTFG0617memòria.pdf | Memòria del treball fi de grau | 852 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
megeasaTFG0617presentació.pdf | Presentació del treball fi de grau | 350,69 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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