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http://hdl.handle.net/10609/63945
Título : | Machine learning regularity representation from biological patterns: a case study in a Drosophila neurodegenerative model |
Autoría: | Díez Hermano, Sergio |
Tutor: | Vegas Lozano, Esteban |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | Con este trabajo se pretende proporcionar una herramienta totalmente automática de multiclasificación basada en la extracción de descriptores HOG y técnicas de deep learning. Se presenta un algoritmo de segmentación y extracción del ROI correspondiente al área del ojo, utilizando transformaciones morfológicas TopHat y filtraje por distancia al centroide del conjunto de píxels. Sobre estos ROIs se comparan diferentes algoritmos de clasificación (SVM, árboles de decisión, Random Forest) |
Palabras clave : | Drosophila melanogaster aprendizaje automático algoritmos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | may-2017 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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sdiezhTFM0617memory.pdf | Memoria del trabajo fin de máster | 2,53 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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