Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/64027
Título : Creación de un pipeline para el análisis de datos procedentes de secuenciación masiva (MiSeq) para su incorporación en un algoritmo predictivo basado en variantes genéticas
Autoría: Elso Yoldi, Pablo
Tutor: Gonzalo Sanz, Ricardo  
Otros: Sánchez-Pla, Alex  
Perez-Navarro, Antoni  
Ventura, Carles  
Morán Moreno, Jose Antonio  
Marco-Galindo, Maria-Jesús  
Resumen : El proyecto se presenta dentro de los planes de investigación y desarrollo de la empresa Making Genetics S.L. de desarrollar un pipeline que emplea herramientas bioinformáticas para trabajar con datos obtenidos de la plataforma de secuenciación masiva MiSeq de Illumina para obtener el genotipo de unas variantes genéticas previamente seleccionadas por su importancia en el riesgo a padecer una enfermedad elegida por su relevancia social. Con la elaboración de un algoritmo predictivo de riesgo que tiene en cuenta los resultados obtenidos por el pipeline se obtiene un valor de probabilidad de sufrir la enfermedad en función de las variantes y se presentan los resultados en un informe genético de fácil comprensión.
Palabras clave : segmentación (electrónica)
SNP
herramientas bioinformáticas
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : feb-2017
Licencia de publicación: http://www.gnu.org/licenses/gpl.html
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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