Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/64085
Título : Estrategias para el tratamiento de datos faltantes ("missing data") en estudios con datos longitudinales
Autoría: Calafati, Román Octavio
Tutor: Perez-Alvarez, Nuria  
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Sánchez-Pla, Alex  
Resumen : En este trabajo, se analiza y estudia la problemática que pueden generar los datos faltantes ("missing data"): un problema recurrente en bases de datos de estudios longitudinales, sobre las cuales se realiza un análisis estadístico metódico. Asimismo, se evalúan y caracterizan los distintos mecanismos por los cuales se producen estos datos faltantes, los cuales desembocan en diferentes patrones de ausencia. Además, se determinan los métodos disponibles para analizar estos datos en presencia de estos datos ausentes y las bondades y limitaciones de estos métodos. Finalmente, se aborda un análisis de datos para ejemplificar la aplicación de los métodos estudiados.
Palabras clave : bases de datos longitudinales
datos faltantes
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 21-jun-2017
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.