Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/64285
Título : | Ant colony optimization for predicting gene interactions from expression data |
Autoría: | Moncho Escriva, Ester |
Tutor: | Jiménez-García, Brian |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Sánchez-Pla, Alex Perez-Navarro, Antoni Ventura, Carles Merino, David Morán Moreno, Jose Antonio Marco-Galindo, Maria-Jesús |
Resumen : | Ant Colony Optimization es un algoritmo basado en la inteligencia de enjambre que se ha utilizado para resolver problemas de optimización de grafos, incluyendo la predicción de interacciones clave a partir de datos de expresión génica. En este Trabajo Final de Máster, ACO se ha modificado y utilizado para la predicción de interacciones clave en redes de interacción génica a partir de los datos de expresión. |
Palabras clave : | algoritmo de la colonia de hormigas redes de interacción de genes datos de expresión génica |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 24-may-2017 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
emonchoTFM0617memory.pdf | TFM Memory | 3,3 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons