Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/64325
Título : | Detecció d'anomalies amb Elastic Stack |
Autoría: | Flores Terrón, Miguel Ángel |
Director: | Canto Rodrigo, Pau del |
Tutor: | Guijarro, Jordi ![]() |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | Estudio, análisis y posterior implementación de una plataforma por monitoritzar y centralizar logs con software open source, concretamente se quiere utilizar el stack ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana) con el fin de ser capaz de detectar anomalías en los sistemas informáticos |
Palabras clave : | Logstash gestión de logs |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | jun-2017 |
Licencia de publicación: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
mflores2TFM0617memòria.pdf | Memòria del trabajo fin de màster | 7,92 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Comparte:
![]( /image/googleScholar.png)
![](/image/microsoftAcademic.png)
Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.