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http://hdl.handle.net/10609/64768
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Águila Martínez, Juan | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2017-06-27T14:15:29Z | - |
dc.date.available | 2017-06-27T14:15:29Z | - |
dc.date.issued | 2017-06-15 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/64768 | - |
dc.description.abstract | El presente trabajo aborda el problema del reconocimiento de patrones en un conjunto de datos obtenido a partir de imágenes digitalizadas de muestras de líquido de tumor mamario mediante test de aguja fina o FNA. Dicho conjunto de datos presenta un marcado desequilibrio de clases, además de otras características que degradan el rendimiento de las técnicas de clasificación supervisada habituales, como la escasez de datos o el efecto Hughes. | es |
dc.description.abstract | El present treball aborda el problema del reconeixement de patrons en un conjunt de dades obtingut a partir d'imatges digitalitzades de mostres de líquid de tumor mamari mitjançant test d'agulla fina o FNA. Dita conjunta de dades presenta un marcat desequilibri de classes, a més d'altres característiques que degraden el rendiment de les tècniques de classificació supervisada habituals, com l'escassetat de dades o l'efecte Hughes. | ca |
dc.description.abstract | The following work addresses the problem of recognizing a set of patterns within a database obtained from scanned images through the liquid of mammary samples taken via FNA (Fine Needle Aspiration). Such data present a marked class imbalance, not to mention other features which degrade the usual supervised classification techniques in terms of performance. | en |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html | - |
dc.subject | estadística multivariante | es |
dc.subject | redes neuronales | es |
dc.subject | estadística multivariant | ca |
dc.subject | multivariate statistics | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | xarxes neuronals | ca |
dc.subject.lcsh | Computer simulation -- TFM | en |
dc.title | Aprendizaje supervisado en conjuntos de datos no balanceados con redes neuronales artificiales: métodos de mejora de rendimiento para modelos de clasificación binaria en diagnóstico médico | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.subject.lemac | Simulació per ordinador -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Simulación por ordenador -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Solanas, Agusti | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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jaguilamaTFM0617memoria.pdf | Memoria del TFM | 6,94 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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